ພູມສັນຖານທາງດ້ານກົດຫມາຍສໍາລັບປັນຍາປະດິດໃນ EU ກໍາລັງຖືກປັບປຸງໃຫມ່ໂດຍ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI 2025. ນີ້ບໍ່ແມ່ນພຽງແຕ່ພາກສ່ວນອື່ນຂອງນິຕິກໍາ; ມັນເປັນໂຄງຮ່າງກົດໝາຍທີ່ສົມບູນແບບທຳອິດຂອງໂລກທີ່ອອກແບບມາສະເພາະສຳລັບ AI. ມັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນຫຼັກການງ່າຍໆ: ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງ. ໃນສັ້ນ, ກົດລະບຽບທີ່ລະບົບ AI ຕ້ອງປະຕິບັດຕາມແມ່ນຜູກມັດໂດຍກົງກັບລະດັບຄວາມສ່ຽງທີ່ມັນເຮັດໃຫ້ເກີດສຸຂະພາບ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະສິດທິພື້ນຖານຂອງພວກເຮົາ.

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ ແມ່ນຫຍັງເປັນການແນະນຳພາກປະຕິບັດ

ຄິດວ່າ EU AI Act ເປັນຊຸດໃຫມ່ຂອງກົດຫມາຍຈະລາຈອນສໍາລັບຍຸກດິຈິຕອນ. ເຊັ່ນດຽວກັນກັບພວກເຮົາມີກົດລະບຽບທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບລົດຖີບ, ລົດ, ແລະລົດບັນທຸກຫນັກ, ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການກໍານົດລະບຽບການທີ່ຈະແຈ້ງສໍາລັບປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງປັນຍາປະດິດ. ເປົ້າ​ໝາຍ​ຕົ້ນ​ຕໍ​ບໍ່​ແມ່ນ​ການ​ຫ້າມ​ລໍ້​ໃສ່​ນະ​ວັດ​ຕະ​ກຳ ແຕ່​ເພື່ອ​ຊີ້​ນຳ​ທາງ​ທີ່​ປອດ​ໄພ, ໂປ່ງ​ໃສ, ແລະ ມີ​ຈັນ​ຍາ​ບັນ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າ AI ກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ມັນເຮັດແນວນັ້ນໃນວິທີທີ່ປົກປ້ອງຄົນແລະສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈ.

ສໍາລັບທຸລະກິດໃດໆທີ່ດໍາເນີນທຸລະກິດຢູ່ໃນສະຫະພາບເອີຣົບ, ການຍຶດຫມັ້ນກັບກອບນີ້ບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກອີກຕໍ່ໄປ - ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ຄືກັນກັບກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ (GDPR) ໄດ້ກາຍເປັນມາດຕະຖານທົ່ວໂລກສໍາລັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ຖືກກໍານົດໃຫ້ເຮັດເຊັ່ນດຽວກັນສໍາລັບປັນຍາປະດິດ. ທ່ານສາມາດອ່ານເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຫຼັກການຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໃນຄູ່ມືຂອງພວກເຮົາ: https://lawandmore.eu/blog/general-data-protection/.

ເປັນຫຍັງກົດລະບຽບນີ້ຈຶ່ງສໍາຄັນໃນຕອນນີ້

ໄລຍະເວລາຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນສໍາຄັນ, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຕະຫຼາດເຊັ່ນ: ເນເທີແລນ, ເຊິ່ງເປັນຫນຶ່ງໃນແຖວຫນ້າຂອງເອີຣົບໃນການຮັບຮອງເອົາ AI. ໃນປີ 2025, ຜູ້ໃຫຍ່ຊາວໂຮນລັງປະມານສາມລ້ານຄົນໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທຸກໆມື້, ແລະເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ. 95% ຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຂອງໂຮນລັງ ມີໂຄງການ AI ແລະເຮັດວຽກ. ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນລະຫວ່າງນະວັດຕະກໍາແລະການກວດກາຢ່າງເປັນທາງການ, ຍ້ອນວ່າອົງການຄວບຄຸມລະດັບຊາດຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນການສ້າງຕັ້ງ.

ກົດ​ໝາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ການ​ກ້າວ​ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ການ​ຕື່ມ​ຂໍ້​ມູນ​ໃສ່​ຊ່ອງ​ຫວ່າງ​ນີ້​ໂດຍ​ການ​ສ້າງ​ກົດ​ລະ​ບຽບ​ດຽວ​ສໍາ​ລັບ​ປະ​ເທດ​ສະ​ມາ​ຊິກ​ທັງ​ຫມົດ. ນີ້ປ້ອງກັນຕະຫຼາດທີ່ສັບສົນທີ່ທຸກໆປະເທດມີກົດຫມາຍ AI ຂອງຕົນເອງ, ເຊິ່ງພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສັບສົນແລະຂັດຂວາງທຸລະກິດຂ້າມຊາຍແດນ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນສະຫນອງສະພາບແວດລ້ອມທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ຄາດເດົາໄດ້ສໍາລັບທຸກຄົນ.

ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຄວາມກະຈ່າງແຈ້ງກ່ຽວກັບຈຸດປະສົງຂອງມັນ, ນີ້ແມ່ນບົດສະຫຼຸບສັ້ນໆຂອງສິ່ງທີ່ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຈຸດປະສົງທີ່ຈະເຮັດ.

ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ຂອງ EU AI ກົດ​ຫມາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ການ​ໂດຍ​ໄວ​

ຕາຕະລາງນີ້ແບ່ງອອກເປົ້າໝາຍຫຼັກຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ, ໃຫ້ທ່ານເຫັນພາບທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບພາລະກິດຂອງມັນ.

ໂດຍການວາງກົດລະບຽບພື້ນຖານເຫຼົ່ານີ້, ກົດຫມາຍດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດມີເສັ້ນທາງທີ່ຊັດເຈນແລະເຊື່ອຖືໄດ້ທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມ.

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບຢູໂຣບ ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອເປັນກອບຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. ໂດຍການກໍານົດຂອບເຂດທີ່ຊັດເຈນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງແລະຄວາມຕ້ອງການຄວາມໂປ່ງໃສ, ມັນເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດມີແຜນຜັງໃນການສ້າງ AI ທີ່ລູກຄ້າແລະຄູ່ຮ່ວມງານສາມາດອີງໃສ່ໄດ້.

ລະບຽບການນີ້ໃຫ້ຄວາມຊັດເຈນຫຼາຍທີ່ຕ້ອງການ. ມັນຍັງເປັນມູນຄ່າທີ່ສັງເກດວ່າ AI ກໍາລັງປ່ຽນອາຊີບທາງດ້ານກົດຫມາຍຂອງຕົນເອງ, ດ້ວຍເຄື່ອງມືສໍາລັບ ການກວດສອບເອກະສານທາງກົດໝາຍ AI ກາຍເປັນເລື່ອງທົ່ວໄປ—ແລະເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ອາດຈະຕົກຢູ່ພາຍໃຕ້ກົດລະບຽບໃໝ່. ໂດຍການສ້າງຕັ້ງກອບທົ່ວໄປ, ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຊ່ວຍໃຫ້ທຸກຄົນ, ຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນຈົນເຖິງບໍລິສັດໃຫຍ່, ເຂົ້າໃຈຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງພວກເຂົາແລະປະດິດສ້າງດ້ວຍຄວາມຫມັ້ນໃຈ. ມັນມີປະສິດທິພາບຍ້າຍ AI ອອກຈາກໄລຍະ "ຕາເວັນຕົກທໍາມະຊາດ" ຂອງການພັດທະນາທີ່ບໍ່ມີລະບຽບແລະເຂົ້າໄປໃນລະບົບນິເວດທີ່ມີໂຄງສ້າງບ່ອນທີ່ຄວາມປອດໄພແລະສິດທິພື້ນຖານມາກ່ອນ.

ສີ່ລະດັບຄວາມສ່ຽງຂອງ AI ໄດ້ອະທິບາຍ

ທີ່ຫຼັກຂອງມັນ, ດ້ານກົດໝາຍຂອງປັນຍາປະດິດໃນ EU (ກົດໝາຍ AI 2025) ໃຊ້ວິທີການທີ່ກົງໄປກົງມາ, ອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງ. ມັນຄ້າຍຄືກັບລະບົບການຢັ້ງຢືນຄວາມປອດໄພທີ່ພວກເຮົາມີສໍາລັບຜະລິດຕະພັນປະຈໍາວັນ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ບ່ອນນັ່ງໃນລົດຂອງເດັກນ້ອຍຕ້ອງໄດ້ຮັບມາດຕະຖານທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າຫມວກກັນກະທົບລົດຖີບແບບງ່າຍໆເພາະວ່າຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງອັນຕະລາຍແມ່ນຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ນຳໃຊ້ເຫດຜົນອັນດຽວກັນນີ້ກັບເທັກໂນໂລຍີ, ຈັດຮຽງລະບົບ AI ເປັນສີ່ຊັ້ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເສຍຫາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.

ໂຄງສ້າງນີ້ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອປະຕິບັດໄດ້. ມັນສຸມໃສ່ກົດລະບຽບທີ່ເຄັ່ງຄັດທີ່ສຸດກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ສຸດ, ໃນຂະນະທີ່ປ່ອຍໃຫ້ນະວັດຕະກໍາທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າຈະເລີນເຕີບໂຕດ້ວຍການແຊກແຊງພຽງເລັກນ້ອຍ. ສໍາລັບທຸລະກິດໃດກໍ່ຕາມ, ການຄິດໄລ່ປະເພດຂອງເຄື່ອງມື AI ຂອງເຈົ້າເປັນຂັ້ນຕອນທໍາອິດ, ສໍາຄັນທີ່ສຸດຕໍ່ການປະຕິບັດຕາມ. ການຈັດປະເພດນັ້ນຈະກຳນົດທຸກຢ່າງ, ຕັ້ງແຕ່ການຫ້າມຢ່າງກົງໄປກົງມາເຖິງການປະກາດຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ງ່າຍດາຍ.

ຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້: ບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ຖືກຫ້າມ

ປະເພດທໍາອິດແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນລະບົບ AI ທີ່ຖືກເຫັນວ່າເປັນການຂົ່ມຂູ່ຢ່າງຈະແຈ້ງຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງປະຊາຊົນ, ການດໍາລົງຊີວິດ, ແລະສິດທິພື້ນຖານ. ກົດ​ຫມາຍ​ວ່າ​ດ້ວຍ​ບໍ່​ພຽງ​ແຕ່​ລະ​ບຽບ​ການ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​; ມັນຫ້າມພວກເຂົາຢ່າງສົມບູນຈາກຕະຫຼາດ EU.

ການເກືອດຫ້າມນີ້ແນໃສ່ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໝູນໃຊ້ພຶດຕິກຳຂອງມະນຸດເພື່ອຂ້າມເຈດຕະນາອິດສະລະຂອງບຸກຄົນ ຫຼື ການໃຊ້ຄວາມອ່ອນແອຂອງກຸ່ມສະເພາະ. ມັນຍັງຫ້າມບໍ່ໃຫ້ມີການຂູດຮູບພາບໃບໜ້າຈາກອິນເຕີເນັດ ຫຼືກ້ອງວົງຈອນປິດ ເພື່ອສ້າງຖານຂໍ້ມູນການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ.

ບາງຕົວຢ່າງຄລາສສິກຂອງລະບົບຫ້າມປະກອບມີ:

• ການໃຫ້ຄະແນນສັງຄົມນຳພາໂດຍລັດຖະບານ: ລະບົບໃດກໍ່ຕາມທີ່ໃຊ້ໂດຍອໍານາດການປົກຄອງສາທາລະນະເພື່ອຈັດປະເພດປະຊາຊົນໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກໍາທາງສັງຄົມຫຼືລັກສະນະສ່ວນບຸກຄົນຂອງພວກເຂົາ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຖືກປະຕິບັດທີ່ບໍ່ດີ.
• ການລະບຸທາງຊີວະມິຕິແບບສົດໆໃນສະຖານທີ່ສາທາລະນະ: ການນໍາໃຊ້ເທກໂນໂລຍີນີ້ສໍາລັບການເຝົ້າລະວັງມະຫາຊົນແມ່ນຖືກຫ້າມ, ມີພຽງແຕ່ຂໍ້ຍົກເວັ້ນແຄບຫຼາຍສໍາລັບ ກົດຫມາຍ ການບັງຄັບໃຊ້ໃນຄະດີອາຍາຮ້າຍແຮງ.

ລະບົບ AI ຄວາມສ່ຽງສູງ: ນຳໃຊ້ກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດ

ໄດ້ ມີ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ສູງ ໝວດໝູ່ແມ່ນບ່ອນທີ່ກົດລະບຽບ ແລະພັນທະອັນລະອຽດຂອງກົດໝາຍ AI ສ່ວນໃຫຍ່ເຂົ້າມາມີບົດບາດແທ້ໆ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນລະບົບທີ່, ໃນຂະນະທີ່ບໍ່ໄດ້ຖືກຫ້າມ, ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄວາມປອດໄພຫຼືສິດທິພື້ນຖານຂອງບຸກຄົນ. ຖ້າທຸລະກິດຂອງທ່ານພັດທະນາຫຼືໃຊ້ AI ໃນປະເພດນີ້, ທ່ານຈະປະເຊີນກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຄັ່ງຄັດທັງກ່ອນແລະຫຼັງຈາກມັນອອກສູ່ຕະຫຼາດ.

ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະເປັນການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນໃນເຂດທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ເຄື່ອງມື AI ທີ່ໃຊ້ໃນການວິນິດໄສສະພາບທາງການແພດຈາກການສະແກນ, ຕົວຢ່າງ, ຕົກຢູ່ໃນປະເພດນີ້. ຊອບແວທີ່ໃຊ້ເພື່ອປະເມີນຄວາມເໝາະສົມຂອງຜູ້ສະໝັກສຳລັບວຽກ. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄວາມເສຍຫາຍ - ການວິນິດໄສທີ່ຜິດພາດຫຼືການຕັດສິນໃຈຈ້າງທີ່ມີຄວາມລໍາອຽງ - ມີຄວາມສໍາຄັນພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການກວດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດ.

ພາຍໃຕ້ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI, ລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງບໍ່ພຽງແຕ່ກ່ຽວກັບສູດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນ. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງຕໍ່ຊີວິດຂອງປະຊາຊົນ, ຈາກສຸຂະພາບແລະການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າກັບຄວາມສົດໃສດ້ານວຽກເຮັດງານທໍາຂອງເຂົາເຈົ້າແລະການເຂົ້າເຖິງຄວາມຍຸດຕິທໍາ.

ຕົວຢ່າງທົ່ວໄປຂອງ AI ຄວາມສ່ຽງສູງປະກອບມີ:

• ອຸປະກອນການແພດ: ຊອບແວ AI ທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈວິນິດໄສຫຼືການປິ່ນປົວ.
• ຊອບແວການຮັບສະໝັກ: ເຄື່ອງມືທີ່ກັ່ນຕອງ CVs ຫຼືຈັດອັນດັບຜູ້ສະຫມັກວຽກ.
• ຄະແນນສິນເຊື່ອ: ຂັ້ນຕອນການກຳນົດການມີສິດໄດ້ຮັບເງິນກູ້ ຫຼືການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ.
• ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນ: ລະບົບທີ່ຄຸ້ມຄອງລະບົບສາທາລະນູປະໂພກທີ່ຈຳເປັນເຊັ່ນ: ນ້ຳ ຫຼື ຕາຂ່າຍໄຟຟ້າ.

ຄວາມສ່ຽງທີ່ຈໍາກັດ: ຄວາມໂປ່ງໃສແມ່ນສໍາຄັນ

ຕໍ່ໄປແມ່ນ ຄວາມສ່ຽງຈໍາກັດ ລະບົບ AI. ດ້ວຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມກັງວົນຕົ້ນຕໍບໍ່ແມ່ນອັນຕະລາຍໂດຍກົງແຕ່ທ່າແຮງສໍາລັບການຫຼອກລວງຖ້າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຮູ້ວ່າພວກເຂົາພົວພັນກັບ AI. ພັນທະຕົ້ນຕໍຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນງ່າຍດາຍ ຄວາມ​ໂປ່ງ​ໃສ.

ທ່ານຕ້ອງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຜູ້ໃຊ້ຮູ້ວ່າພວກເຂົາກໍາລັງຈັດການກັບລະບົບປອມ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າສາມາດເລືອກຂໍ້ມູນໄດ້ວ່າຈະສືບຕໍ່ປະຕິສໍາພັນຫຼືບໍ່.

ຕົວຢ່າງທີ່ສົມບູນແບບແມ່ນ chatbot ສໍາລັບການບໍລິການລູກຄ້າ. ບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ມັນຕ້ອງລະບຸຢ່າງຊັດເຈນວ່າຜູ້ໃຊ້ກໍາລັງລົມກັບເຄື່ອງຈັກ, ບໍ່ແມ່ນບຸກຄົນ. ກົດລະບຽບດຽວກັນໃຊ້ກັບ deepfakes; ເນື້ອຫາສຽງ, ຮູບພາບ, ຫຼືວິດີໂອທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ທີ່ສະແດງຄົນຈິງຈະຕ້ອງຖືກຕິດສະຫຼາກວ່າສ້າງຂຶ້ນໂດຍປອມ.

ຄວາມສ່ຽງຕໍ່າສຸດ: ບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອປະດິດສ້າງ

ສຸດທ້າຍ, ພວກເຮົາມີປະເພດທີ່ຈະກວມເອົາສ່ວນໃຫຍ່ຂອງລະບົບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນມື້ນີ້: ຄວາມສ່ຽງ ໜ້ອຍ ທີ່ສຸດ. ແອັບພລິເຄຊັນເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ສິດທິ ຫຼືຄວາມປອດໄພຂອງພົນລະເມືອງ. ຄິດເຖິງຕົວກອງ spam ທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ລະບົບການຈັດການສິນຄ້າຄົງຄັງ, ຫຼືເກມວີດີໂອ.

ສໍາລັບລະບົບເຫຼົ່ານີ້, ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ບໍ່ກໍານົດພັນທະທາງກົດຫມາຍໃຫມ່. ທຸລະກິດແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າເພື່ອພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນໂດຍບໍ່ມີອຸປະສັກເພີ່ມເຕີມ. ເປົ້າໝາຍຂອງ EU ຢູ່ທີ່ນີ້ແມ່ນເພື່ອຫຼີກລ້ຽງການປະດິດສ້າງທີ່ແຂງກະດ້າງ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສ້າງເຄື່ອງມືທີ່ມີປະໂຫຍດ, ມີຜົນກະທົບຕ່ຳ ໂດຍບໍ່ຖືກກົດດັນຈາກລະບຽບການທີ່ບໍ່ຈຳເປັນ. ມັນເປັນວິທີການສໍາຜັດແສງສະຫວ່າງທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຊຸກຍູ້ໃຫ້ມີການຮັບຮອງເອົາ AI ຢ່າງກວ້າງຂວາງບ່ອນທີ່ມັນປອດໄພທີ່ຈະເຮັດແນວນັ້ນ.

ການນໍາທາງຄວາມຕ້ອງການລະບົບ AI ຄວາມສ່ຽງສູງ

ຖ້າທຸລະກິດຂອງທ່ານພັດທະນາຫຼືໃຊ້ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ທ່ານກໍາລັງກ້າວເຂົ້າໄປໃນອານາເຂດທີ່ຖືກຄວບຄຸມທີ່ສຸດຂອງ EU AI Act. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ກອບທາງດ້ານກົດຫມາຍກາຍເປັນຄວາມຕ້ອງການທີ່ສຸດ, ແລະສໍາລັບເຫດຜົນທີ່ດີ. ພັນທະ​ແມ່ນ​ເຄັ່ງ​ຄັດ​ຍ້ອນ​ວ່າ​ຜົນ​ກະທົບ​ທີ່​ອາດ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​ໃນ​ຊີວິດ​ຂອງ​ປະຊາຊົນ​ແມ່ນ​ສຳຄັນ.

ຄິດ​ວ່າ​ມັນ​ຄ້າຍ​ຄື​ການ​ໄດ້​ຮັບ​ພາ​ຫະ​ນະ​ການ​ຄ້າ​ກຽມ​ພ້ອມ​ສໍາ​ລັບ​ຖະ​ຫນົນ​ຫົນ​ທາງ. ມັນບໍ່ພຽງພໍສໍາລັບມັນພຽງແຕ່ດໍາເນີນການ; ມັນຕ້ອງຜ່ານການກວດກາຄວາມປອດໄພຢ່າງເຂັ້ມງວດທີ່ກວມເອົາທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງຈາກເຄື່ອງຈັກເຖິງເບກ. ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ກໍານົດບັນຊີລາຍການກວດກາທີ່ຄ້າຍຄືກັນສໍາລັບລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າພວກເຂົາເຂັ້ມແຂງ, ໂປ່ງໃສ, ແລະຍຸຕິທໍາກ່ອນທີ່ມັນຈະດໍາເນີນການໃນຕະຫຼາດ EU. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບໍ່ພຽງແຕ່ອຸປະສັກ bureaucratic; ພວກເຂົາເປັນພື້ນຖານຫຼາຍໃນການສ້າງ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້.

ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງໃດໆທີ່ຈັດການກັບ AI ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບພັນທະເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບາດກ້າວທໍາອິດໄປສູ່ການປະຕິບັດຕາມທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ການໄດ້ຮັບມັນຜິດບໍ່ພຽງແຕ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການປັບໄຫມຫຼາຍ; ມັນສາມາດທໍາລາຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າແລະທໍາລາຍຊື່ສຽງຂອງເຈົ້າຢ່າງຖາວອນ.

ເສົາຄ້ຳຫຼັກຂອງການປະຕິບັດຕາມ

ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວໄດ້ອະທິບາຍເຖິງພັນທະທີ່ສຳຄັນຫຼາຍອັນທີ່ສ້າງເປັນກະດູກສັນຫຼັງຂອງການຄຸ້ມຄອງ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ. ແຕ່ລະອັນໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອແກ້ໄຂຈຸດທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນສະເພາະຂອງຄວາມລົ້ມເຫລວ, ຈາກຂໍ້ມູນອະຄະຕິໄປຫາການຂາດການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດ.

ການເດີນທາງການປະຕິບັດຕາມຂອງທ່ານຈະເປັນຈຸດໃຈກາງໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມຕ້ອງການຫຼັກເຫຼົ່ານີ້:

• ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ: ທ່ານຕ້ອງສ້າງຕັ້ງ, ປະຕິບັດ, ແລະຮັກສາຂະບວນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕະຫຼອດວົງຈອນຊີວິດຂອງລະບົບ AI. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍານົດຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດມີຕໍ່ສຸຂະພາບ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະສິດທິພື້ນຖານ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນດໍາເນີນຂັ້ນຕອນທີ່ຊັດເຈນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນພວກມັນ.
• ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ແລະຄຸນນະພາບ: ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະຕົວແທນແມ່ນບໍ່ສາມາດຕໍ່ລອງໄດ້. ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມຮູບແບບ AI ຂອງທ່ານຕ້ອງໄດ້ຮັບການຄຸ້ມຄອງຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະຄວາມລໍາອຽງ. ຄໍາສຸພາສິດເກົ່າ "ຂີ້ເຫຍື້ອໃນ, ຂີ້ເຫຍື້ອອອກ" ໃນປັດຈຸບັນມາພ້ອມກັບຜົນສະທ້ອນທາງກົດຫມາຍທີ່ຮ້າຍແຮງ.
• ເອກະສານດ້ານວິຊາການ: ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງສ້າງແລະຮັກສາເອກະສານດ້ານວິຊາການລະອຽດທີ່ພິສູດວ່າລະບົບ AI ຂອງທ່ານປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ. ຄິດວ່ານີ້ເປັນເອກະສານຫຼັກຖານຂອງເຈົ້າ, ກຽມພ້ອມສໍາລັບການກວດກາໂດຍເຈົ້າຫນ້າທີ່ແຫ່ງຊາດໄດ້ທຸກເວລາ.
• ບັນທຶກ ແລະບັນທຶກ: ລະບົບ AI ຂອງທ່ານຕ້ອງໄດ້ຮັບການອອກແບບເພື່ອບັນທຶກເຫດການອັດຕະໂນມັດໃນຂະນະທີ່ມັນດໍາເນີນການ. ບັນທຶກເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບການຕິດຕາມແລະອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການສືບສວນຫລັງເຫດການ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນສິ່ງທີ່ລະບົບໄດ້ເຮັດແລະເວລາໃດ.
• ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະຂໍ້ມູນຜູ້ໃຊ້: ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງໄດ້ຮັບການໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນແລະຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດຂອງລະບົບ AI, ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນ, ແລະສິ່ງທີ່ມັນມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະເຮັດ. ບໍ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມີກ່ອງສີດໍາ.
• ການ​ກວດ​ສອບ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​: ນີ້​ແມ່ນ​ເປັນ​ຫນຶ່ງ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​. ທ່ານຕ້ອງອອກແບບລະບົບຂອງທ່ານເພື່ອໃຫ້ມະນຸດສາມາດຄວບຄຸມການດໍາເນີນງານຂອງມັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະ, ທີ່ສໍາຄັນ, ແຊກແຊງຫຼືຢຸດມັນຖ້າຈໍາເປັນ. ນີ້ແມ່ນການປ້ອງກັນ "ຄອມພິວເຕີເວົ້າວ່າບໍ່" ສະຖານະການທີ່ບຸກຄົນຖືກປະໄວ້ໂດຍບໍ່ມີການ recourse.

ເສົາຄ້ເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຄໍາແນະນໍາ; ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນຄວາມຕ້ອງການບັງຄັບ. ພວກເຂົາເປັນຕົວແທນຂອງການປ່ຽນແປງພື້ນຖານໄປສູ່ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ບັງຄັບໃຫ້ນັກພັດທະນາແລະຜູ້ປະຕິບັດການພິສູດວ່າລະບົບຂອງພວກເຂົາມີຄວາມປອດໄພໂດຍການອອກແບບ, ບໍ່ພຽງແຕ່ໂດຍບັງເອີນ.

ການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດເປັນອົງປະກອບທີ່ບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້

ຂອງ​ຄວາມ​ຕ້ອງ​ການ​ທັງ​ຫມົດ​, ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ ເປັນການປົກປ້ອງທີ່ ສຳ ຄັນທີ່ສຸດຕໍ່ກັບອັນຕະລາຍອັດຕະໂນມັດ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລະບົບ AI ບໍ່ເຄີຍມີຄໍາເວົ້າສຸດທ້າຍ, ທ້າທາຍບໍ່ໄດ້ໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ບຸກຄົນ.

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າການກໍ່ສ້າງໃນຕົວຈິງ, ກົນໄກທີ່ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ. ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຈ້າງງານທີ່ປະຕິເສດອັດຕະໂນມັດ CV ຂອງຜູ້ສະຫມັກຕ້ອງມີຂະບວນການສໍາລັບຜູ້ຈັດການ HR ຂອງມະນຸດທີ່ຈະທົບທວນແລະລົບລ້າງການຕັດສິນໃຈນັ້ນ. ມັນກ່ຽວກັບການຮັກສາມະນຸດຢູ່ໃນວົງ, ໂດຍສະເພາະໃນເວລາທີ່ສະເຕກສູງ.

ພາກສ່ວນສາທາລະນະຂອງໂຮນລັງໃຫ້ການສຶກສາກໍລະນີທີ່ຫນ້າສົນໃຈກ່ຽວກັບວ່າກົດລະບຽບເຫຼົ່ານີ້ມີຄວາມທ້າທາຍແນວໃດ - ແລະສໍາຄັນ. ອີງຕາມສະຖາບັນຄົ້ນຄ້ວາ TNO, ການບໍລິຫານສາທາລະນະຂອງໂຮນລັງໄດ້ທົດສອບຫຼາຍກວ່າ 260 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI, ແຕ່ເປັນພຽງແຕ່ 2% ໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ການເປີດຕົວຊ້ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຄື່ອນຍ້າຍຈາກໂຄງການທົດລອງໄປສູ່ການປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍ, ການແກ້ໄຂຂະຫນາດໃຫຍ່.

ດ້ວຍ​ອຳນາດ​ການ​ປົກຄອງ​ໂຮນລັງ ​ໃນ​ຂະນະ​ນີ້​ຮຽກຮ້ອງ​ໃຫ້​ອົງການ​ສາທາລະນະ​ສຸກ​ຮັບປະກັນ​ຄວາມ​ຮູ້​ໜັງສື AI ຂອງ​ພະນັກງານ ​ແລະ ຄວາມ​ຮັບຜິດຊອບ, ຄວາມ​ກົດ​ດັນ​ໃນ​ການ​ປະຕິບັດ​ການ​ກວດກາ​ທີ່​ເຂັ້ມ​ແຂງ​ແມ່ນ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ. ທ່ານສາມາດອ່ານເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບການຄົ້ນພົບເຫຼົ່ານີ້ແລະໂອກາດ AI ສໍາລັບ eGovernment ໃນປະເທດເນເທີແລນ. ຕົວຢ່າງໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເຖິງແມ່ນວ່າມີຄວາມທະເຍີທະຍານສູງ, ອຸປະສັກທາງປະຕິບັດແລະທາງດ້ານກົດຫມາຍສໍາລັບລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງແມ່ນມີຫຼາຍ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈການບັງຄັບໃຊ້ ແລະການປົກຄອງ

ຮູ້ກົດລະບຽບຂອງ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU 2025 ແມ່ນສິ່ງຫນຶ່ງ, ແຕ່ຄວາມເຂົ້າໃຈຜູ້ທີ່ບັງຄັບພວກເຂົາຢ່າງແທ້ຈິງແມ່ນເກມບານທີ່ແຕກຕ່າງກັນທັງຫມົດ. ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວສ້າງລະບົບສອງຊັ້ນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າກົດລະບຽບຖືກນຳໃຊ້ຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີໃນທົ່ວທຸກປະເທດສະມາຊິກ, ຫຼີກລ້ຽງການສັບສົນຂອງວິທີການແຫ່ງຊາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຢູ່ເທິງສຸດ, ທ່ານມີ ສະພາ AI ເອີຣົບ. ສະພາ​ແຫ່ງ​ນີ້​ປະກອບ​ດ້ວຍ​ຜູ້ຕາງໜ້າ​ຈາກ​ແຕ່ລະ​ປະ​ເທດ​ສະມາຊິກ ​ແລະ ​ເປັນ​ຜູ້​ປະສານ​ງານ​ສູນ​ກາງ. ຄິດ​ວ່າ​ມັນ​ເປັນ​ຮ່າງ​ກາຍ​ທີ່​ເຮັດ​ໃຫ້​ທຸກ​ຄົນ​ໄດ້​ອ່ານ​ຈາກ​ບົດ​ເພງ​ສວດ​ດຽວ​ກັນ, ອອກ​ຄຳ​ແນະ​ນຳ ແລະ​ເຮັດ​ໃຫ້​ກົດ​ໝາຍ​ຖືກ​ຕີ​ຄວາມ​ກົມ​ກຽວ​ກັນ​ແນວ​ໃດ.

ພາຍໃຕ້ຄະນະກໍາມະການ AI, ແຕ່ລະປະເທດຕ້ອງແຕ່ງຕັ້ງຂອງຕົນເອງ ອົງການກວດກາແຫ່ງຊາດ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນເກີບຢູ່ໃນພື້ນທີ່ - ອົງການຈັດຕັ້ງທ້ອງຖິ່ນທີ່ຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການບັງຄັບໃຊ້ໂດຍກົງ, ການຕິດຕາມ, ແລະຈັດການກັບບັນຫາການປະຕິບັດຕາມໃນອານາເຂດຂອງຕົນເອງ. ສໍາລັບທຸລະກິດ, ອໍານາດການປົກຄອງແຫ່ງຊາດເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນຈຸດຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາ.

ຜູ້ຫຼິ້ນຫຼັກໃນການຄຸ້ມຄອງ AI

ໂຄງສ້າງນີ້ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອປະສົມຄວາມສອດຄ່ອງໃນລະດັບສູງກັບຄວາມຊໍານານທ້ອງຖິ່ນ, ການປະຕິບັດ. ໃນຂະນະທີ່ຄະນະກໍາມະການ AI ຂອງເອີຣົບເບິ່ງແຍງຮູບພາບໃຫຍ່, ມັນເປັນເຈົ້າຫນ້າທີ່ແຫ່ງຊາດທີ່ຈະຄຸ້ມຄອງຄວາມເປັນຈິງປະຈໍາວັນຂອງການເຝົ້າລະວັງຕະຫຼາດ.

ພາລະບົດບາດຕົ້ນຕໍແມ່ນແບ່ງອອກເປັນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ຄະນະ AI ເອີຣົບ: ຫນ້າທີ່ຕົ້ນຕໍຂອງມັນແມ່ນການສະຫນອງຄວາມຄິດເຫັນແລະຂໍ້ສະເຫນີແນະເພື່ອຮັບປະກັນກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຖືກນໍາໃຊ້ໃນແບບດຽວກັນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນອົງການທີ່ປຶກສາທີ່ສໍາຄັນຂອງຄະນະກໍາມະການເອີຣົບ.
• ອົງການກວດກາແຫ່ງຊາດ: ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຜູ້ບັງຄັບໃຊ້. ພວກເຂົາຖືກມອບຫມາຍໃຫ້ກວດເບິ່ງວ່າລະບົບ AI ປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍ, ສືບສວນການລະເມີດໃດໆທີ່ສົງໃສ, ແລະມອບການລົງໂທດໃນເວລາທີ່ຈໍາເປັນ.
• ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຖືກແຈ້ງ: ເຫຼົ່າ​ນີ້​ແມ່ນ​ເປັນ​ເອ​ກະ​ລາດ​, ອົງ​ການ​ຈັດ​ຕັ້ງ​ພາກ​ສ່ວນ​ທີ​ສາມ​. ປະເທດສະມາຊິກກໍານົດໃຫ້ພວກເຂົາດໍາເນີນການປະເມີນຄວາມສອດຄ່ອງສໍາລັບລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງກ່ອນທີ່ພວກເຂົາສາມາດຂາຍຫຼືໃຫ້ບໍລິການ.

ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າເຖິງແມ່ນວ່າກົດລະບຽບແມ່ນເອີຣົບ, ການບັງຄັບໃຊ້ແມ່ນທ້ອງຖິ່ນ. ສໍາລັບທຸລະກິດໃນປະເທດເນເທີແລນ, ນີ້ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການລະບຽບການໃກ້ຊິດກັບບ້ານ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີການຂອງໂຮນລັງແມ່ນຍັງໄດ້ຮັບການສະຫຼຸບ. ບົດລາຍງານໃນເດືອນພະຈິກ 2024 ໄດ້ແນະນໍາຮູບແບບການປະສານງານ, ໂດຍອົງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງໂຮນລັງ (DPA) ເປັນຜູ້ນໍາພາເປັນ "ຜູ້ເບິ່ງແຍງຕະຫຼາດ" ຕົ້ນຕໍສໍາລັບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ອົງການສະເພາະຂອງຂະແຫນງການອື່ນໆຈະຕິດຕາມ AI ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບແລະຄວາມປອດໄພຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ມາຮອດກາງປີ 2025, ອຳນາດການປົກຄອງເຫຼົ່ານີ້ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການແຕ່ງຕັ້ງຢ່າງເປັນທາງການ, ສ້າງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນດ້ານລະບຽບການໃຫ້ແກ່ວິສາຫະກິດ.

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍຂອງການບໍ່ປະຕິບັດຕາມ

ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ມີບາງແຂ້ວທີ່ຮ້າຍແຮງ. ການລົງໂທດທາງດ້ານການເງິນສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ມັນຜິດພາດແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດໃນກົດລະບຽບດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃດໆ, ເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດຕາມຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບບໍລິສັດໃດກໍ່ຕາມ. ການປັບໃໝແມ່ນເປັນຂັ້ນ, ອີງໃສ່ໂດຍກົງວ່າການລະເມີດແມ່ນຮ້າຍແຮງປານໃດ.

ການລົງໂທດໄດ້ຖືກອອກແບບໃຫ້ "ມີປະສິດທິພາບ, ອັດຕາສ່ວນ, ແລະການລົບກວນ", ເຮັດໃຫ້ມັນແພງກວ່າທີ່ຈະບໍ່ສົນໃຈກົດຫມາຍຫຼາຍກ່ວາການປະຕິບັດຕາມມັນ.

ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ທຸລະກິດສາມາດປະເຊີນກັບ:

1. ສູງເຖິງ 35 ລ້ານເອີໂຣຫຼື 7% ຂອງລາຍໄດ້ປະຈໍາປີທົ່ວໂລກ ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ຖືກຫ້າມຫຼືບໍ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນສໍາລັບລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.
2. ສູງເຖິງ 15 ລ້ານເອີໂຣຫຼື 3% ຂອງລາຍໄດ້ປະຈໍາປີທົ່ວໂລກ ສໍາລັບການບໍ່ປະຕິບັດຕາມພັນທະອື່ນໆພາຍໃຕ້ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI.
3. ສູງເຖິງ 7.5 ລ້ານເອີໂຣຫຼື 1.5% ຂອງລາຍໄດ້ປະຈໍາປີທົ່ວໂລກ ສໍາລັບການສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງຫຼືເຂົ້າໃຈຜິດຕໍ່ເຈົ້າຫນ້າທີ່.

ຕົວເລກເຫຼົ່ານີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສະເຕກສູງເທົ່າໃດ. ສໍາລັບວິສາຫະກິດຂະໜາດນ້ອຍ ຫຼືຂະໜາດກາງ, ການລົງໂທດຂະໜາດນີ້ອາດເປັນໄພພິບັດ. ມັນຍັງເປີດປະຕູໄປສູ່ການຂັດແຍ້ງທາງດ້ານກົດຫມາຍ, ຫົວຂໍ້ທີ່ພວກເຮົາຄົ້ນຫາຕື່ມອີກໃນບົດຄວາມຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບ ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການດໍາເນີນຄະດີດິຈິຕອນ. ເວົ້າງ່າຍໆ, ຄວາມສ່ຽງທາງດ້ານການເງິນແລະທາງດ້ານກົດຫມາຍແມ່ນໃຫຍ່ເກີນໄປທີ່ຈະປ່ອຍໃຫ້ການປະຕິບັດຕາມໂອກາດ.

ດ້ວຍ​ເສັ້ນ​ຕາຍ​ໃນ​ປີ 2025 ສໍາ​ລັບ​ການ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EU ເຂົ້າໃກ້ໄວ, ພຽງແຕ່ເຂົ້າໃຈທິດສະດີແມ່ນບໍ່ພຽງພໍ. ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະຍ້າຍຈາກການຮູ້ໄປສູ່ການເຮັດ. ໃນຂະນະທີ່ການກະກຽມສໍາລັບພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງກົດຫມາຍນີ້ອາດຈະມີຄວາມຮູ້ສຶກ overwhelming, ທ່ານສາມາດທໍາລາຍມັນລົງເປັນຊຸດຂອງຂັ້ນຕອນທີ່ຊັດເຈນ, ປະຕິບັດໄດ້.

ສິ່ງສໍາຄັນແມ່ນການກໍານົດການປະຕິບັດຕາມບໍ່ແມ່ນພາລະຂອງກົດລະບຽບ, ແຕ່ເປັນຜົນປະໂຫຍດທາງຍຸດທະສາດ. ໂດຍການກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຂອງເສັ້ນໂຄ້ງ, ທ່ານສາມາດປ່ຽນຂໍ້ກໍານົດທາງດ້ານກົດຫມາຍເຫຼົ່ານີ້ເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງ, ຍືນຍົງທີ່ລູກຄ້າຕ້ອງການໃນປັດຈຸບັນ. ແນວຄິດທີ່ຫ້າວຫັນນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານແຍກອອກຈາກຕະຫຼາດທີ່ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບກາຍເປັນສິ່ງທີ່ບໍ່ສາມາດເຈລະຈາໄດ້ຢ່າງໄວວາ.

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ AI Inventory

ທ່ານບໍ່ສາມາດຈັດການສິ່ງທີ່ທ່ານບໍ່ໄດ້ວັດແທກໄດ້. ພອດທໍາອິດຂອງທ່ານຕ້ອງເປັນການສ້າງສາງທີ່ສົມບູນຂອງທຸກລະບົບ AI ດຽວທີ່ທຸລະກິດຂອງທ່ານໃຊ້, ພັດທະນາ, ຫຼືກໍາລັງຄິດທີ່ຈະນໍາໃຊ້. ຄິດວ່ານີ້ເປັນແຜນທີ່ພື້ນຖານຂອງເຈົ້າ - ແລະມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີລາຍລະອຽດ.

ອັນນີ້ເກີນກວ່າການບອກຊື່ຊອບແວ. ສໍາລັບແຕ່ລະລະບົບ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງບັນທຶກຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບບົດບາດແລະຜົນກະທົບທີ່ອາດເກີດຂື້ນ.

ສໍາລັບທຸກເຄື່ອງມື AI ໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານ, ສິນຄ້າຄົງຄັງຂອງທ່ານຄວນຕອບວ່າ:

• ຈຸດປະສົງຂອງມັນແມ່ນຫຍັງ? ສະເພາະ. ມັນອັດຕະໂນມັດການສອບຖາມການບໍລິການລູກຄ້າ, ຫຼືມັນວິເຄາະຂໍ້ມູນການຈ້າງງານບໍ?
• ໃຜເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ? ນີ້ແມ່ນຜະລິດຕະພັນທີ່ຢູ່ນອກຊັ້ນວາງຈາກພາກສ່ວນທີສາມ, ຫຼືບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ທີມງານຂອງທ່ານສ້າງຢູ່ໃນເຮືອນ?
• ມັນໃຊ້ຂໍ້ມູນຫຍັງ? ຊີ້ບອກປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ລະບົບໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະສິ່ງທີ່ມັນປະມວນຜົນໃນການດໍາເນີນງານປະຈໍາວັນ.
• ຜູ້ໃຊ້ແມ່ນໃຜ? ໃຫ້ສັງເກດວ່າພະແນກໃດຫຼືບຸກຄົນສະເພາະພົວພັນກັບລະບົບ.

ການກວດສອບເບື້ອງຕົ້ນນີ້ໃຫ້ຄວາມຊັດເຈນທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການສໍາລັບໄລຍະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ: ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ.

ດໍາເນີນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຢ່າງລະອຽດ

ເມື່ອສິນຄ້າຄົງຄັງ AI ຂອງທ່ານຢູ່ໃນມື, ວຽກຕໍ່ໄປແມ່ນການຈັດປະເພດແຕ່ລະລະບົບຕາມສີ່ລະດັບຄວາມສ່ຽງຂອງກົດຫມາຍ. ນີ້ແມ່ນພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງຂະບວນການ, ເນື່ອງຈາກວ່າການຈັດປະເພດຂອງທ່ານຈະກໍານົດພັນທະທາງກົດຫມາຍສະເພາະທີ່ທຸລະກິດຂອງທ່ານຕ້ອງຕອບສະຫນອງ.

ໃສ່ຫມວກຜູ້ກວດກາຄວາມປອດໄພຂອງທ່ານແລະປະເມີນແຕ່ລະເຄື່ອງມືຕໍ່ກັບຄໍານິຍາມຂອງກົດຫມາຍ. ແມ່ນ chatbot ການຕະຫຼາດໃຫມ່ພຽງແຕ່ເປັນ ຄວາມສ່ຽງ ໜ້ອຍ ທີ່ສຸດ ຄວາມສະດວກສະບາຍ? ຫຼືມັນຂ້າມເຂົ້າໄປໃນ ຄວາມສ່ຽງຈໍາກັດ, ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບການນໍາໃຊ້ຂອງມັນ? ຈະເປັນແນວໃດກ່ຽວກັບຊອບແວ HR ທີ່ທ່ານໃຊ້ເພື່ອກວດສອບຜູ້ສະຫມັກ - ມັນເຫມາະສົມກັບ ມີ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ສູງ?

ເປົ້າ​ຫມາຍ​ຢູ່​ທີ່​ນີ້​ບໍ່​ແມ່ນ​ພຽງ​ແຕ່​ຫມາຍ​ຕິກ​ປ່ອງ​. ມັນກ່ຽວກັບການໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບການປະຕິບັດຂອງການໃຊ້ AI ຂອງທ່ານສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜູ້ຄົນ ແລະຊີ້ບອກຈຸດທີ່ຄວາມພະຍາຍາມປະຕິບັດຕາມຂອງທ່ານຕ້ອງການສຸມໃສ່.

ການຈັດປະເພດນີ້ຕ້ອງເຮັດຢ່າງລະມັດລະວັງ. ການຈັດປະເພດຂອງລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງເປັນຫນ້ອຍຫນຶ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການລົງໂທດທີ່ຮ້າຍແຮງແລະ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມເສຍຫາຍ, ການສູນເສຍຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງລູກຄ້າຢ່າງສົມບູນ.

ປະຕິບັດການວິເຄາະຊ່ອງຫວ່າງ

ດ້ວຍລະບົບ AI ຂອງທ່ານຖືກຈັດປະເພດຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ມັນແມ່ນເວລາສໍາລັບການວິເຄາະຊ່ອງຫວ່າງ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ທ່ານຖືການປະຕິບັດໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານຕໍ່ກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະສໍາລັບແຕ່ລະປະເພດຄວາມສ່ຽງ. ສໍາລັບລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງໃດໆທີ່ທ່ານໄດ້ກໍານົດ, ການວິເຄາະນີ້ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມລະມັດລະວັງໂດຍສະເພາະ.

ສ້າງລາຍການກວດສອບໂດຍອີງໃສ່ພັນທະທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ວາງໄວ້ໃນກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ - ສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ເອກະສານດ້ານວິຊາການ, ແລະການເບິ່ງແຍງຂອງມະນຸດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ໃຫ້ຜ່ານມັນຈຸດໆແລະຖາມຄໍາຖາມທີ່ຊື່ສັດບາງ:

• ພວກເຮົາມີລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງຢ່າງເປັນທາງການສໍາລັບ AI ໂດຍສະເພາະນີ້ບໍ?
• ເອກະສານດ້ານວິຊາການຂອງພວກເຮົາມີລາຍລະອຽດພຽງພໍທີ່ຈະຢືນຢູ່ໃນການກວດສອບບໍ?
• ມີຂັ້ນຕອນທີ່ຊັດເຈນ, ມີປະສິດຕິຜົນສຳລັບມະນຸດທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ ແລະ ກວດກາການຕັດສິນໃຈຂອງຕົນບໍ?

ຊ່ອງຫວ່າງທີ່ທ່ານເປີດເຜີຍຈະສ້າງເປັນແຜນທີ່ເສັ້ນທາງການປະຕິບັດຕາມຂອງທ່ານ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການຊອກຫາຄວາມຜິດ; ມັນແມ່ນກ່ຽວກັບການສ້າງແຜນການທີ່ຈະແຈ້ງ, ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ເພື່ອເຮັດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານສອດຄ່ອງຢ່າງເຕັມສ່ວນກັບມາດຕະຖານທາງດ້ານກົດຫມາຍໃຫມ່.

ປະກອບທີມງານປະຕິບັດຕາມຂອງທ່ານ

ສຸດທ້າຍ, ຈົ່ງຈື່ໄວ້ວ່າການປະຕິບັດຕາມບໍ່ແມ່ນກິລາດ່ຽວ. ເພື່ອນໍາທາງນີ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ລວບລວມທີມງານຂະຫນາດນ້ອຍ, ຂ້າມຫນ້າທີ່. ກຸ່ມນີ້ຄວນນໍາເອົາຄົນຈາກຫຼາຍໆມຸມຂອງທຸລະກິດມາຮ່ວມກັນ, ແຕ່ລະຄົນມີທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກ.

ທີມງານທີ່ເຫມາະສົມຂອງທ່ານອາດຈະປະກອບມີຄົນຈາກ:

• ກົດ ໝາຍ: ເພື່ອຕີຄວາມໝາຍສະເພາະການພິມປັບໃໝຕາມກົດໝາຍ.
• ໄອທີ ແລະ ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ: ເພື່ອສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານວິຊາການກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກຕົວຈິງ.
• ການດໍາເນີນງານ: ເພື່ອເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງການປະຕິບັດ, ປະຈໍາວັນຂອງການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້.
• ຊັບ​ພະ​ຍາ​ກອນ​ມະ​ນຸດ: ໂດຍສະເພາະຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງໃຊ້ AI ໃນການຮັບສະຫມັກຫຼືການຄຸ້ມຄອງພະນັກງານ.

ໂດຍການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ, ທີມງານນີ້ສາມາດຮັບປະກັນວ່າວິທີການຂອງທ່ານໃນການປະຕິບັດຕາມແມ່ນທັງທີ່ສົມບູນແບບແລະປະຕິບັດໄດ້, ປ່ຽນສິ່ງທີ່ເບິ່ງຄືວ່າເປັນສິ່ງທ້າທາຍທາງດ້ານກົດຫມາຍທີ່ສັບສົນໄປສູ່ເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດທີ່ບັນລຸໄດ້.

ແຜນປະຕິບັດງານການປະຕິບັດຕາມ AI ຂອງທ່ານ

ການຈັບມືກັບ ດ້ານກົດໝາຍຂອງປັນຍາປະດິດໃນ EU (ກົດໝາຍ AI 2025) ບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບການວາງເບຣກໃນຄວາມຄືບໜ້າ. ມັນກ່ຽວກັບການສ້າງນະວັດຕະກໍາທີ່ຜູ້ຄົນສາມາດເຊື່ອຖືໄດ້, ໂດຍມີມະນຸດຢູ່ໃຈກາງຂອງມັນ. ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາໄດ້ເຫັນ, ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍແມ່ນກອບທີ່ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບການເຕີບໂຕທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ບໍ່ແມ່ນການຂັດຂວາງ.

ວິທີການທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງຂອງມັນຫມາຍຄວາມວ່າການກວດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ສໍາລັບບ່ອນທີ່ມັນຕ້ອງການແທ້ໆ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າທີ່ຈະຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງດ້ວຍ friction ຫນ້ອຍ. ຖ້າທ່ານປະຕິບັດກົດລະບຽບນີ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ, ການປະຕິບັດຕາມຈະຢຸດເຊົາເປັນວຽກທີ່ເຮັດວຽກແລະກາຍເປັນຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນທີ່ແທ້ຈິງ - ອັນທີ່ສ້າງຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງລູກຄ້າທີ່ຍືນຍົງ.

ການເດີນທາງເລີ່ມຕົ້ນໃນປັດຈຸບັນ. ການລໍຖ້າຈົນກ່ວາເສັ້ນຕາຍແມ່ນ looming ເປັນເກມທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ. ໂດຍເລີ່ມຕົ້ນໃນມື້ນີ້, ທ່ານສາມາດທໍການປະຕິບັດຕາມວົງຈອນການພັດທະນາຂອງທ່ານ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສ່ວນທໍາມະຊາດຂອງຂະບວນການຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະເປັນການຂູດຮີດໃນນາທີສຸດທ້າຍ.

ຂໍ້ຄວາມຫຼັກຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ແມ່ນຈະແຈ້ງ: ການກະກຽມ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບແມ່ນພື້ນຖານຂອງ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ໂດຍການເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງປະຕິບັດຕາມຂອງທ່ານໃນປັດຈຸບັນ, ທ່ານບໍ່ພຽງແຕ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານກົດຫມາຍ; ທ່ານກໍາລັງລົງທຶນໃນອະນາຄົດທີ່ເຕັກໂນໂລຢີຂອງທ່ານຖືກເຫັນວ່າມີຄວາມປອດໄພ, ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະມີຈັນຍາບັນ.

ຄິດເຖິງຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດ—ຈາກການສ້າງສາງ AI ໄປສູ່ການວິເຄາະຊ່ອງຫວ່າງ—ເປັນແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຂອງທ່ານ. ໃຊ້ພວກມັນເພື່ອກ້າວໄປໜ້າເສັ້ນໂຄ້ງ ແລະປ່ຽນການປ່ຽນແປງທາງກົດໝາຍນີ້ໃຫ້ເປັນໂອກາດທາງຍຸດທະສາດ. ສໍາລັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບກອບກວ້າງກວ່ານີ້ເຫມາະສົມກັບ, ທ່ານອາດຈະຊອກຫາຄໍາແນະນໍາຂອງພວກເຮົາ ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍ ແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ ເປັນ​ປະ​ໂຫຍດ.

ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການປະເມີນຂອງທ່ານ, ລວບລວມທີມງານຂອງທ່ານ, ແລະກ້າວໄປສູ່ອະນາຄົດຂອງ AI ທີ່ຖືກຄວບຄຸມ.

ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຖືກ​ຖາມ​ເລື້ອຍໆ

ເມື່ອເວົ້າເຖິງກົດລະບຽບໃຫມ່ຂອງ EU ກ່ຽວກັບປັນຍາປະດິດ, ມີຫຼາຍຄໍາຖາມປະຕິບັດໄດ້ເກີດຂຶ້ນສໍາລັບທຸລະກິດ. ໃຫ້ພວກເຮົາແກ້ໄຂບາງຄໍາຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍທີ່ສຸດກ່ຽວກັບ AI Act 2025, ຈາກສິ່ງທີ່ຖືວ່າເປັນ 'ຄວາມສ່ຽງສູງ' ເຖິງສິ່ງທີ່ມັນຫມາຍຄວາມວ່າສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງມືຂອງພາກສ່ວນທີສາມ.

ລະບົບ AI ຄວາມສ່ຽງສູງແມ່ນຫຍັງ?

ເວົ້າງ່າຍໆ, ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງແມ່ນລະບົບໃດກໍ່ຕາມທີ່ສາມາດສ້າງໄພຂົ່ມຂູ່ທີ່ຮ້າຍແຮງຕໍ່ສຸຂະພາບ, ຄວາມປອດໄພ, ຫຼືສິດທິພື້ນຖານຂອງບຸກຄົນ. ກົດໝາຍດັ່ງກ່າວໄດ້ວາງອອກຫຼາຍປະເພດສະເພາະ, ເຊັ່ນ: AI ທີ່ໃຊ້ໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ: ການຂົນສົ່ງ, ໃນອຸປະກອນການແພດ, ແລະລະບົບການຮັບສະໝັກ ຫຼືຄຸ້ມຄອງພະນັກງານ.

ຕົວຢ່າງ, ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ກວດສອບ CVs ໃຫ້ກັບຜູ້ສະຫມັກຄັດເລືອກສໍາລັບການສໍາພາດວຽກແມ່ນພິຈາລະນາ ມີ​ຄວາມ​ສ່ຽງ​ສູງ. ເປັນຫຍັງ? ເນື່ອງຈາກວ່າການຕັດສິນໃຈຂອງມັນສາມາດມີຜົນກະທົບອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ອາຊີບແລະການດໍາລົງຊີວິດຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງ. ລະບົບເຊັ່ນນີ້ຈະຕ້ອງຜ່ານການປະເມີນຄວາມສອດຄ່ອງຢ່າງເຂັ້ມງວດກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະຖືກວາງໃນຕະຫຼາດ EU.

ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI ມີຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍຂອງຂ້ອຍບໍຖ້າຂ້ອຍພຽງແຕ່ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຈາກບໍລິສັດອື່ນບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, ມັນເກືອບແນ່ນອນ. ກົດລະບຽບຂອງ AI ບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີໃຫຍ່ທີ່ສ້າງ AI ເທົ່ານັ້ນ. ໃນຂະນະທີ່ 'ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ' (ບໍລິສັດທີ່ສ້າງ AI) ມີພາລະການປະຕິບັດຕາມທີ່ຫນັກຫນ່ວງທີ່ສຸດ, 'ຜູ້ໃຊ້' (ນັ້ນແມ່ນທຸລະກິດຂອງທ່ານ, ເມື່ອທ່ານນໍາໃຊ້ລະບົບ) ຍັງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ຊັດເຈນ.

ຖ້າທ່ານໃຊ້ລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ທ່ານມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການຮັບປະກັນວ່າມັນຖືກດໍາເນີນການຕາມຄໍາແນະນໍາຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ, ການຮັກສາການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດ, ແລະຕິດຕາມການປະຕິບັດຂອງມັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າສໍາລັບບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕ່ໍາ, ເຊັ່ນ: chatbot ການບໍລິການລູກຄ້າ, ທ່ານຍັງມີ ພັນທະຄວາມໂປ່ງໃສ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ປະຊາຊົນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າພວກເຂົາກໍາລັງພົວພັນກັບ AI.

ຂັ້ນຕອນທໍາອິດສໍາລັບອົງການຂອງຂ້ອຍໃນການກະກຽມແມ່ນຫຍັງ?

ຂັ້ນຕອນທໍາອິດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການສ້າງສາງລາຍລະອຽດຂອງທຸກໆລະບົບ AI ດຽວທີ່ອົງການຂອງເຈົ້າໃຊ້ຫຼືກໍາລັງວາງແຜນທີ່ຈະຮັບຮອງເອົາ. ຄິດວ່າການກວດສອບນີ້ເປັນພື້ນຖານຂອງຍຸດທະສາດການປະຕິບັດຕາມທັງຫມົດຂອງທ່ານ.

ສໍາລັບແຕ່ລະລະບົບ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໄປນອກເຫນືອຈາກພຽງແຕ່ລາຍຊື່ຊື່ຂອງມັນ. ທ່ານຕ້ອງບັນທຶກຈຸດປະສົງຂອງມັນແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຈັດປະເພດມັນຕາມປະເພດຄວາມສ່ຽງຂອງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍ AI: ຍອມຮັບ, ສູງ, ຈໍາກັດ, ຫຼືຫນ້ອຍ.

ເມື່ອທ່ານໄດ້ກໍານົດລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ການເຄື່ອນໄຫວຕໍ່ໄປຂອງທ່ານແມ່ນເຮັດການວິເຄາະຊ່ອງຫວ່າງ. ນີ້ປະກອບມີການປຽບທຽບການປະຕິບັດໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານຕໍ່ກັບຂໍ້ກໍານົດສະເພາະຂອງກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍສໍາລັບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ເອກະສານດ້ານວິຊາການ, ແລະການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດ. ການເລີ່ມຕົ້ນຂະບວນການນີ້ໃນປັດຈຸບັນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຢ່າງແທ້ຈິງ, ຍ້ອນວ່າການປະຕິບັດຕາມຢ່າງເຕັມທີ່ແມ່ນວຽກທີ່ລະອຽດແລະໃຊ້ເວລາຫຼາຍ.