ທຸລະກິດຕ່າງໆທົ່ວປະເທດເນເທີແລນກຳລັງໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອປັບປຸງການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ. ຫຼາຍຄົນປະເຊີນກັບຄວາມສັບສົນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ກົດໝາຍກຳນົດ.

ຖ້າທ່ານພັດທະນາ, ຊື້ ຫຼື ນຳໃຊ້ລະບົບ AI ໃນປະເທດເນເທີແລນ, ທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງເອີຣົບ, ເຊິ່ງກຳນົດກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດກ່ຽວກັບວິທີການນຳໃຊ້ AI ໃນທຸລະກິດ. ກົດລະບຽບທີ່ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນປີ 2024 ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ເກືອບທຸກບໍລິສັດທີ່ໃຊ້ AI, ຕັ້ງແຕ່ທຸລະກິດຂະໜາດນ້ອຍທີ່ນຳໃຊ້ chatbot ຈົນເຖິງອົງກອນຂະໜາດໃຫຍ່ທີ່ສ້າງລະບົບທີ່ກຳນົດເອງ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຈົ້າ ພັນທະທາງກົດ ໝາຍ ພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງ ແລະ ເອີຣົບ ແມ່ນມີຄວາມຈຳເປັນກ່ອນທີ່ຈະລວມ AI ເຂົ້າໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ກົດລະບຽບແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມປະເພດຂອງລະບົບ AI ທີ່ທ່ານໃຊ້ ແລະ ວິທີທີ່ທ່ານໃຊ້ມັນ.

ບາງແອັບພລິເຄຊັນ AI ຖືກຫ້າມຢ່າງສິ້ນເຊີງ, ໃນຂະນະທີ່ບາງແອັບພລິເຄຊັນຕ້ອງການເອກະສານ ແລະ ການກວດສອບຢ່າງລະອຽດ. ຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບຂອງທ່ານຍັງຂຶ້ນກັບວ່າທ່ານກຳລັງພັດທະນາລະບົບ AI ຫຼື ພຽງແຕ່ໃຊ້ພວກມັນ.

ຄູ່ມືນີ້ອະທິບາຍເຖິງຂໍ້ກຳນົດທາງກົດໝາຍສຳລັບການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານພາຍໃຕ້ພາສາໂຮນລັງ ກົດຫມາຍທ່ານຈະໄດ້ຮຽນຮູ້ວິທີການລະບຸພັນທະຂອງທ່ານ, ເຂົ້າໃຈໝວດໝູ່ຄວາມສ່ຽງ, ປົກປ້ອງ ຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ແກ້ໄຂບັນຫາຊັບສິນທາງປັນຍາ, ແລະ ສ້າງຍຸດທະສາດການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍທີ່ໃຊ້ໄດ້ຈິງ.

ເຂົ້າໃຈເຄື່ອງມື AI ແລະພູມສັນຖານທາງກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງ

ປະເທດເນເທີແລນໄດ້ວາງຕຳແໜ່ງຕົນເອງເປັນຜູ້ນຳໃນການຄວບຄຸມ AI ພາຍໃນເອີຣົບ, ໂດຍມີອົງການກຳກັບດູແລຫຼາຍແຫ່ງຕິດຕາມກວດກາທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຈົນເຖິງການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ. ທຸລະກິດຂອງທ່ານຈະພົບກັບເທັກໂນໂລຢີ AI ຕັ້ງແຕ່ chatbot ງ່າຍໆຈົນເຖິງລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ສັບສົນ, ເຊິ່ງແຕ່ລະອັນຂຶ້ນກັບຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດລະບຽບທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມລະດັບຄວາມສ່ຽງ ແລະ ການນຳໃຊ້ຂອງມັນ.

ຄໍານິຍາມ ແລະ ປະເພດຂອງເທັກໂນໂລຢີ AI

AI ໝາຍເຖິງລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ປະຕິບັດໜ້າວຽກຕ່າງໆ ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຕ້ອງການຄວາມສະຫຼາດຂອງມະນຸດ. ໃນສະພາບການທາງທຸລະກິດ, ທ່ານຈະພົບກັບຫຼາຍປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ປັນຍາປະດິດ AI ສ້າງເນື້ອຫາໃໝ່ເຊັ່ນ: ຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ ຫຼື ລະຫັດ. ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ ChatGPT ຈາກ OpenAI ຕົກຢູ່ໃນໝວດໝູ່ນີ້ ແລະ ມັກຈະຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການບໍລິການລູກຄ້າ, ການສ້າງເນື້ອຫາ ແລະ ການຮ່າງເອກະສານ.

ລະບົບການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກວິເຄາະຮູບແບບຂໍ້ມູນເພື່ອເຮັດການຄາດຄະເນ ຫຼື ການຕັດສິນໃຈ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃນການກວດຫາການສໍ້ໂກງ, ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ ແລະ ການວິເຄາະພຶດຕິກຳຂອງລູກຄ້າ.

AI ທີ່ຄາດເດົາໄດ້ໃຊ້ຂໍ້ມູນທາງປະຫວັດສາດເພື່ອຄາດຄະເນຜົນໄດ້ຮັບເຊັ່ນ: ແນວໂນ້ມການຂາຍ ຫຼື ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການບຳລຸງຮັກສາ. Chatbots ຈັດການການພົວພັນຂອງລູກຄ້າຜ່ານການສົນທະນາແບບອັດຕະໂນມັດ.

ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ມີຕັ້ງແຕ່ລະບົບທີ່ອີງໃສ່ກົດລະບຽບງ່າຍໆ ຈົນເຖິງຜູ້ຊ່ວຍທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນ. ທ່ານອາດຈະໃຊ້ AI ສຳລັບການວິເຄາະເອກະສານ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ ຫຼື ການໂຄສະນາການຕະຫຼາດສ່ວນບຸກຄົນ.

ແຕ່ລະປະເພດມີພັນທະໃນການປະຕິບັດຕາມທີ່ແຕກຕ່າງກັນພາຍໃຕ້ ກົດໝາຍໂຮນລັງ.

ແນວໂນ້ມການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນທຸລະກິດໂຮນລັງ

ທຸລະກິດຂອງໂຮນລັງກຳລັງເຊື່ອມໂຍງ AI ຢ່າງໄວວາໃນທົ່ວຂະແໜງການຕ່າງໆ. ອຸດສາຫະກຳເຄິ່ງຕົວນຳໜ້າທົ່ວໂລກ, ໂດຍບໍລິສັດຕ່າງໆກຳລັງພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ທັນສະໄໝເຊິ່ງເປັນພະລັງໃຫ້ແກ່ ລະບົບ AI ທົ່ວໂລກ.

ໃນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, AI ຊ່ວຍຊຸກຍູ້ການກວດຫາການສໍ້ໂກງ ແລະ ການປັບປຸງການບໍລິການລູກຄ້າ. ອົງກອນດ້ານການດູແລສຸຂະພາບໃຊ້ AI ສຳລັບການສະໜັບສະໜູນການວິນິດໄສ ແລະ ການວາງແຜນການປິ່ນປົວ.

ທຸລະກິດຂາຍຍ່ອຍນຳໃຊ້ AI ເພື່ອການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງສິນຄ້າຄົງຄັງ ແລະ ປະສົບການການຊື້ເຄື່ອງສ່ວນຕົວ. ໂຮງງານຜະລິດໃຊ້ລະບົບການບຳລຸງຮັກສາແບບຄາດເດົາເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ຢຸດເຮັດວຽກ.

ລັດຖະບານໂຮນລັງສະໜັບສະໜູນຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການຮັບຮອງເອົາ AI ຜ່ານການລິເລີ່ມຕ່າງໆ. ກຸ່ມພັນທະມິດ AI ຂອງໂຮນລັງໄດ້ນຳເອົາທຸລະກິດ, ສະຖາບັນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ອົງການຂອງລັດຖະບານມາຮ່ວມກັນເພື່ອສົ່ງເສີມການພັດທະນາ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ໜ່ວຍງານຂອງລັດຖະບານສະໜອງສູນກາງນະວັດຕະກໍາ ແລະ ກ່ອງຄວບຄຸມ, ໂດຍສະເພາະສຳລັບເຕັກໂນໂລຊີທາງດ້ານການເງິນ. ການສະໜັບສະໜູນນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງທັດສະນະຄະຕິໃນທາງບວກໂດຍທົ່ວໄປກ່ຽວກັບທ່າແຮງທາງເສດຖະກິດຂອງ AI, ດຸ່ນດ່ຽງກັບການເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງລະມັດລະວັງຕໍ່ຄວາມສ່ຽງຕ່າງໆກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ອົງການຄຸ້ມຄອງທີ່ສຳຄັນໃນປະເທດເນເທີແລນ

ຂອງທ່ານ ພັນທະໃນການປະຕິບັດຕາມ AI ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຈົ້າໜ້າທີ່ໂຮນລັງຫຼາຍທ່ານ. ອົງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນໂຮນລັງ (ອຳນາດສຳລັບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ) ເປັນໜ່ວຍງານປະສານງານລະດັບຊາດສຳລັບ ການຊີ້ນຳດ້ວຍ AI.

ມັນໄດ້ສ້າງຕັ້ງພະແນກປະສານງານຂັ້ນຕອນວິທີໂດຍສະເພາະເພື່ອເບິ່ງແຍງລະບົບ AI ແລະ ບັງຄັບໃຊ້ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງ EUອົງການນີ້ສຸມໃສ່ຂັ້ນຕອນວິທີການທີ່ໂປ່ງໃສ, ການກວດສອບ, ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດຂອງສະຫະພາບເອີຣົບຕະຫຼອດປີ 2025.

ຖ້າທ່ານດຳເນີນທຸລະກິດໃນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ, ທ່ານຈະຕ້ອງຕິດຕໍ່ກັບຜູ້ຄວບຄຸມເພີ່ມເຕີມສອງຄົນ. ອົງການຄຸ້ມຄອງຕະຫຼາດການເງິນ (AFM) ຮັບຜິດຊອບການຊີ້ນຳການປະພຶດ, ໂດຍສຸມໃສ່ການປົກປ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກຈາກການຕະຫຼາດດິຈິຕອນທີ່ມີການຫຼອກລວງ ແລະ ຮູບແບບທີ່ມືດມົວ.

ທະນາຄານ De Nederlandsche (ທະນາຄານກາງໂຮນລັງ) ເບິ່ງແຍງບັນຫາຕ່າງໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມລະມັດລະວັງ ລວມທັງຄວາມໝັ້ນຄົງຂອງລະບົບ AI, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ ແລະ ຄວາມຍຸຕິທຳ. ອົງການເພື່ອຜູ້ບໍລິໂພກ ແລະ ຕະຫຼາດ (Autoriteit Consument en Markt) ບັງຄັບໃຊ້ກົດລະບຽບການແຂ່ງຂັນທີ່ຍຸດຕິທຳ ແລະ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຜູ້ບໍລິໂພກ.

ມັນຄວບຄຸມການປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການບໍລິການດິຈິຕອນ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ແລະ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນ. ຜູ້ຄວບຄຸມແຕ່ລະຄົນໄດ້ເພີ່ມທະວີການຊີ້ນຳສະເພາະ AI ແລະ ເຜີຍແຜ່ຄຳແນະນຳສຳລັບທຸລະກິດໃນຂະແໜງການຂອງຕົນ.

ຂອບກົດລະບຽບຫຼັກສຳລັບການປະຕິບັດຕາມ AI

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ (EU AI) ສ້າງຕັ້ງຂອບກົດໝາຍຫຼັກຂອງເອີຣົບສຳລັບປັນຍາປະດິດ, ໂດຍໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ເຊັ່ນ GDPR ແລະ ລະບຽບການໃໝ່ກວ່າ ລວມທັງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນ ແລະ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດປະຕິບັດຕາມເສັ້ນເວລາທີ່ມີໄລຍະເວລາກຳນົດໄວ້ເປັນໄລຍະ ພ້ອມດ້ວຍເສັ້ນຕາຍສະເພາະທີ່ກຳນົດເວລາທີ່ຂໍ້ກຳນົດທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີຜົນບັງຄັບໃຊ້.

ພາບລວມຂອງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂອງໂຮນລັງ

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ (EU AI Act) ຫຼື ທີ່ຮູ້ກັນຢ່າງເປັນທາງການວ່າ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ (Artificial Intelligence Act) ສ້າງລະບົບກົດລະບຽບທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງສຳລັບລະບົບ AI ໃນທົ່ວສະຫະພາບເອີຣົບ. ມັນຈັດປະເພດການນຳໃຊ້ AI ອອກເປັນສີ່ລະດັບຄວາມສ່ຽງຄື: ຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ສາມາດຍອມຮັບໄດ້, ສູງ, ຈຳກັດ ແລະ ຕໍ່າສຸດ.

ລັດຖະບານໂຮນລັງໄດ້ເຜີຍແຜ່ຄູ່ມືກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI (ສະບັບ 1.1) ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ອົງກອນຕ່າງໆເຂົ້າໃຈວ່າກົດລະບຽບເຫຼົ່ານີ້ນຳໃຊ້ແນວໃດໃນການປະຕິບັດ. ຄູ່ມືນີ້ໃຫ້ວິທີການສີ່ຂັ້ນຕອນຄື: ກຳນົດຄວາມສ່ຽງທີ່ລະບົບຂອງທ່ານກໍ່ໃຫ້ເກີດ, ຢືນຢັນວ່າມັນຕອບສະໜອງຄຳນິຍາມຂອງ EU ກ່ຽວກັບ AI, ກຳນົດວ່າທ່ານເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ຫຼື ຜູ້ນຳໃຊ້, ແລະ ວາງແຜນພັນທະສະເພາະຂອງທ່ານ.

ການໃຊ້ AI ທີ່ຖືກຫ້າມ ລວມມີລະບົບການໃຫ້ຄະແນນທາງສັງຄົມ, ເຄື່ອງມືການຄາດເດົາການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍ, ແລະ ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຫມູນໃຊ້ພຶດຕິກຳຂອງມະນຸດໃນລັກສະນະທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງເຮັດວຽກໃນຂົງເຂດທີ່ສຳຄັນເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການສຶກສາ, ການຈ້າງງານ, ແລະ ການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍ.

ຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປ ແລະ ຮູບແບບ AI ທີ່ສ້າງສັນມີພັນທະແຍກຕ່າງຫາກກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ. ລະບຽບການດັ່ງກ່າວລວມມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນສຳລັບຮູບແບບແຫຼ່ງເປີດບາງຢ່າງທີ່ຕອບສະໜອງເງື່ອນໄຂສະເພາະ.

ຄວາມສຳພັນກັບລະບຽບການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ (GDPR, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ)

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປແທນທີ່ຈະທົດແທນມັນ. ຖ້າລະບົບ AI ຂອງທ່ານປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ, ທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດຕາມທັງສອງຂອບວຽກພ້ອມໆກັນ.

ຂໍ້ກຳນົດ GDPR ຍັງໃຊ້ໄດ້ກັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ການປະມວນຜົນ ແລະ ສິດທິສ່ວນບຸກຄົນ. ທ່ານຕ້ອງການພື້ນຖານທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍສຳລັບ ການ​ປະ​ມວນ​ຜົນ​ຂໍ້​ມູນຕ້ອງດຳເນີນການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສຳລັບການປະມວນຜົນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ແລະ ຮັກສາບັນທຶກກິດຈະກຳການປະມວນຜົນ.

ໄດ້ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຂໍ້ມູນ ຄວບຄຸມການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ແລະ ສິດໃນການເຂົ້າເຖິງລະຫວ່າງທຸລະກິດ ແລະ ຜູ້ໃຊ້. ມັນມີຜົນກະທົບຕໍ່ລະບົບ AI ທີ່ສ້າງ ຫຼື ນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກຳ ຫຼື ການຄ້າ.

ໄດ້ ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ ກຳນົດກົດລະບຽບສຳລັບຕົວກາງຂໍ້ມູນ ແລະ ສົ່ງເສີມການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນເພື່ອຈຸດປະສົງຜົນປະໂຫຍດສາທາລະນະ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມຢືດຢຸ່ນທາງໄຊເບີໄດ້ເພີ່ມຂໍ້ກຳນົດດ້ານຄວາມປອດໄພສຳລັບຜະລິດຕະພັນ AI ທີ່ມີອົງປະກອບດິຈິຕອນ.

ສິ່ງນີ້ສ້າງພັນທະທີ່ຊ້ອນກັນບ່ອນທີ່ລະບົບ AI ຂອງທ່ານຕ້ອງຕອບສະໜອງມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີພ້ອມກັບກົດລະບຽບສະເພາະຂອງ AI.

ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແບບເປັນໄລຍະ ແລະ ກຳນົດເວລາການປະຕິບັດຕາມທີ່ສຳຄັນ

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບປະຕິບັດຕາມເສັ້ນເວລາການບັງຄັບໃຊ້ທີ່ສະຫຼັບກັນ. ຂໍ້ກຳນົດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈະກາຍເປັນຂໍ້ບັງຄັບໃນວັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ການປະຕິບັດ AI ທີ່ຖືກຫ້າມ ມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນວັນທີ 2 ກຸມພາ 2025. ທ່ານຕ້ອງຢຸດໃຊ້ລະບົບ AI ໃດໆທີ່ຕົກຢູ່ໃນໝວດໝູ່ນີ້ທັນທີ.

ຂໍ້ກຳນົດສຳລັບຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປຈະມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ໃນວັນທີ 2 ສິງຫາ 2025. ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຕ້ອງປະຕິບັດຕາມພາຍໃນວັນທີ 2 ສິງຫາ 2027, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ແລະ ຜູ້ນຳໃຊ້ມີເວລາຫຼາຍຂຶ້ນໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຄວບຄຸມທີ່ຈຳເປັນ.

ພັນທະສຳລັບຜູ້ນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງແມ່ນປະຕິບັດຕາມເສັ້ນຕາຍວັນທີ 2 ສິງຫາ 2027. ໜ່ວຍງານຂອງລັດຖະບານປະເຊີນກັບຂໍ້ກຳນົດເພີ່ມເຕີມ, ລວມທັງການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງສິດທິພື້ນຖານ ແລະ ການລົງທະບຽນລະບົບໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງ EU ກ່ອນການນຳໃຊ້.

ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງ, ການບັນທຶກເອກະສານ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຄວບຄຸມຕ້ອງໃຊ້ເວລາ ແລະ ຊັບພະຍາກອນຫຼາຍເພື່ອໃຫ້ສຳເລັດຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ພັນທະທາງກົດໝາຍກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ

ທຸລະກິດໂຮນລັງທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຕ້ອງປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມງວດພາຍໃຕ້ GDPRເຊິ່ງໃຫ້ສິດທິຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ເຂັ້ມແຂງແກ່ບຸກຄົນຕໍ່ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າ. ອົງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງໂຮນລັງບັງຄັບໃຊ້ກົດລະບຽບເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ ແລະ ຄາດຫວັງວ່າບໍລິສັດຕ່າງໆຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນ ການປະມວນຜົນທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ, ດຳເນີນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ເໝາະສົມ, ແລະ ຕອບສະໜອງຢ່າງວ່ອງໄວຕໍ່ເຫດການດ້ານຄວາມປອດໄພ.

ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ ແລະ ການຍິນຍອມ

ທ່ານຕ້ອງການພື້ນຖານທາງກົດໝາຍພາຍໃຕ້ GDPR ກ່ອນທີ່ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃດໆຜ່ານລະບົບ AI. DPA ຂອງໂຮນລັງໄດ້ເຮັດໃຫ້ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນວ່າການຝຶກອົບຮົມແບບຈຳລອງ AI ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນອິນເຕີເນັດທີ່ຖືກຂູດມັກຈະບໍ່ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການທາງກົດໝາຍ, ໂດຍສະເພາະເມື່ອມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວປະເພດພິເສດເຂົ້າມາກ່ຽວຂ້ອງ.

ຂໍ້ມູນໝວດໝູ່ພິເສດປະກອບມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຕົ້ນກຳເນີດທາງເຊື້ອຊາດ, ຄວາມຄິດເຫັນທາງການເມືອງ, ຄວາມເຊື່ອທາງສາສະໜາ, ບັນທຶກສຸຂະພາບ ແລະ ຂໍ້​ມູນ biometricທ່ານຕ້ອງຕອບສະໜອງເງື່ອນໄຂທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເພື່ອປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນນີ້.

ການຍິນຍອມແມ່ນພື້ນຖານທາງກົດໝາຍອັນໜຶ່ງສຳລັບການດຳເນີນການ, ແຕ່ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເງື່ອນໄຂສະເພາະ. ຄຳຮ້ອງຂໍການຍິນຍອມຂອງທ່ານຕ້ອງຊັດເຈນ, ແຍກອອກຈາກເງື່ອນໄຂອື່ນໆ, ແລະ ໃຫ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.

ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງສາມາດຖອນຄືນການຍິນຍອມໄດ້ງ່າຍຄືກັບທີ່ເຂົາເຈົ້າໄດ້ໃຫ້ມັນ. ພື້ນຖານທາງກົດໝາຍອື່ນໆລວມມີການປະຕິບັດສັນຍາ, ພັນທະທາງກົດໝາຍ, ຜົນປະໂຫຍດທີ່ສຳຄັນ, ໜ້າທີ່ສາທາລະນະ, ຫຼື ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ.

ທ່ານຄວນບັນທຶກວ່າພື້ນຖານທາງກົດໝາຍໃດທີ່ນຳໃຊ້ກັບກິດຈະກຳການປະມວນຜົນແຕ່ລະຢ່າງ. DPA ຂອງໂຮນລັງກຳນົດວ່າຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຕ້ອງໄດ້ຮັບຢ່າງຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ ແລະ ຄັດສັນຢ່າງຖືກຕ້ອງເພື່ອລຶບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ບໍ່ຕ້ອງການອອກ.

ທ່ານບໍ່ສາມາດອີງໃສ່ການໂຕ້ຖຽງທີ່ວ່າຂໍ້ມູນໄດ້ເປີດເຜີຍຕໍ່ສາທາລະນະທາງອອນລາຍແລ້ວ.

ການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການອອກແບບ

ທ່ານຕ້ອງດຳເນີນການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ (DPIA) ເມື່ອການປະມວນຜົນ AI ຂອງທ່ານມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ມີຄວາມສ່ຽງສູງຕໍ່ສິດທິຂອງບຸກຄົນ. DPA ຂອງໂຮນລັງຄາດວ່າຈະມີ DPIA ສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ AI ສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ.

DPIA ຂອງທ່ານຄວນລະບຸຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ທ່ານປະມວນຜົນ, ອະທິບາຍການດຳເນີນງານປະມວນຜົນ, ປະເມີນຄວາມຈຳເປັນ ແລະ ສັດສ່ວນ, ແລະ ປະເມີນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ບຸກຄົນ. ທ່ານຍັງຕ້ອງກຳນົດມາດຕະການເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງເຫຼົ່ານັ້ນ.

ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການອອກແບບໝາຍຄວາມວ່າທ່ານສ້າງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນໄວ້ໃນລະບົບ AI ຂອງທ່ານຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ທ່ານຄວນຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນ, ໂດຍຈຳກັດການເກັບກຳຂໍ້ມູນໃຫ້ພຽງແຕ່ສິ່ງທີ່ຈຳເປັນຢ່າງເຂັ້ມງວດສຳລັບຈຸດປະສົງທີ່ທ່ານລະບຸໄວ້.

ມາດຕະການດ້ານວິຊາການມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ. ເຕັກໂນໂລຊີຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການສ້າງແບບເພີ່ມເຕີມເພື່ອດຶງຂໍ້ມູນຄືນ (RAG) ສາມາດຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການສຳເນົາຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼື ບໍ່ຕ້ອງການໃນຜົນຜະລິດຂອງ AI.

ທ່ານຕ້ອງການຄຳອະທິບາຍຈຸດປະສົງທີ່ຊັດເຈນສຳລັບກິດຈະກຳການປະມວນຜົນ AI ທັງໝົດ. GDPR ຫ້າມການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງກັບເຫດຜົນທີ່ທ່ານເກັບກຳມັນໃນເບື້ອງຕົ້ນ.

ຖ້າການປະມວນຜົນຂອງທ່ານກ່ຽວຂ້ອງກັບການຕິດຕາມກວດກາຢ່າງເປັນລະບົບໃນຂອບເຂດໃຫຍ່ ຫຼື ຂໍ້ມູນໝວດໝູ່ພິເສດ, ທ່ານຕ້ອງແຕ່ງຕັ້ງເຈົ້າໜ້າທີ່ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ. ບຸກຄົນນີ້ຈະເບິ່ງແຍງການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຈຸດຕິດຕໍ່ສຳລັບ DPA ຂອງໂຮນລັງ.

ການຄຸ້ມຄອງການລະເມີດຂໍ້ມູນ ແລະ ຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ

ທ່ານຕ້ອງແຈ້ງໃຫ້ໜ່ວຍງານປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງໂຮນລັງຊາບພາຍໃນ 72 ຊົ່ວໂມງຫຼັງຈາກຮັບຮູ້ເຖິງການລະເມີດຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ. ນີ້ລວມທັງການເຂົ້າເຖິງໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ການສູນເສຍໂດຍບັງເອີນ, ຫຼືການເປີດເຜີຍທີ່ບໍ່ເໝາະສົມຜ່ານລະບົບ AI.

ເມື່ອການລະເມີດມີຄວາມສ່ຽງສູງຕໍ່ສິດທິ ແລະ ເສລີພາບຂອງບຸກຄົນ, ທ່ານຕ້ອງແຈ້ງໃຫ້ບຸກຄົນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຊາບໂດຍບໍ່ມີການຊັກຊ້າ. ການແຈ້ງເຕືອນຂອງທ່ານຄວນອະທິບາຍການລະເມີດດ້ວຍພາສາທີ່ຊັດເຈນ ແລະ ອະທິບາຍຂັ້ນຕອນຕ່າງໆທີ່ຜູ້ຄົນສາມາດປະຕິບັດເພື່ອປົກປ້ອງຕົນເອງ.

ການໂຈມຕີທາງໄຊເບີທີ່ແນໃສ່ລະບົບ AI ສ້າງຄວາມສ່ຽງທີ່ເປັນເອກະລັກ. ຮູບແບບ AI ສາມາດຖືກຫຼອກລວງຜ່ານການໂຈມຕີທີ່ເປັນພິດຕໍ່ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ ຫຼື ການປ້ອນຂໍ້ມູນແບບກົງກັນຂ້າມທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຜະລິດຜົນຜະລິດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ.

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມຢືດຢຸ່ນທາງໄຊເບີ ເຊິ່ງມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ທົ່ວສະຫະພາບເອີຣົບ ຈະເພີ່ມຂໍ້ກຳນົດດ້ານຄວາມປອດໄພສຳລັບຜະລິດຕະພັນ AI. ທ່ານຄວນກະກຽມດຽວນີ້ໂດຍການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ຂອບການຄຸ້ມຄອງທີ່ເຂັ້ມແຂງ.

ບັນທຶກມາດຕະການຄວາມປອດໄພ ແລະ ຂັ້ນຕອນການຕອບສະໜອງຕໍ່ເຫດການຂອງທ່ານ. DPA ຂອງໂຮນລັງຄາດຫວັງໃຫ້ທ່ານສະແດງມາດຕະການດ້ານວິຊາການ ແລະ ການຈັດຕັ້ງທີ່ເໝາະສົມເພື່ອປົກປ້ອງຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວ.

ທ່ານຕ້ອງສ້າງລະບົບທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ບຸກຄົນສາມາດໃຊ້ສິດຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງເຂົາເຈົ້າໄດ້, ລວມທັງການເຂົ້າເຖິງ, ການແກ້ໄຂ, ການລຶບລ້າງ ແລະ ການຄັດຄ້ານ. ສະຖາປັດຕະຍະກຳທາງເທັກນິກຂອງຮູບແບບ AI ເຮັດໃຫ້ສິ່ງນີ້ທ້າທາຍ, ແຕ່ DPA ຂອງໂຮນລັງຖືວ່າມັນເປັນສິ່ງບັງຄັບໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທາງເທັກນິກ.

ໝວດໝູ່ຄວາມສ່ຽງ ແລະ ພັນທະສຳລັບການໃຊ້ AI

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ ກຳນົດລະດັບຄວາມສ່ຽງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ ເຊິ່ງກຳນົດ ພັນທະໃນການປະຕິບັດຕາມ, ຕັ້ງແຕ່ການຫ້າມການປະຕິບັດບາງຢ່າງຢ່າງເດັດຂາດ ຈົນເຖິງກົດລະບຽບຄວາມໂປ່ງໃສສຳລັບ AI ທົ່ວໄປ. ການເຂົ້າໃຈວ່າລະບົບຂອງທ່ານຕົກຢູ່ໃນໝວດໝູ່ເຫຼົ່ານີ້ເປັນຮູບຮ່າງທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ຄວາມຕ້ອງການດ້ານເອກະສານຈົນເຖິງ ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ຂອງ​ມະ​ນຸດ​ ພິທີການ.

ການລະບຸການປະຕິບັດ AI ທີ່ຖືກຫ້າມ

ບາງແອັບພລິເຄຊັນ AI ຖືກຫ້າມຢ່າງເດັດຂາດພາຍໃຕ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ ເນື່ອງຈາກມັນເປັນໄພຂົ່ມຂູ່ຕໍ່ສິດທິພື້ນຖານ. ທ່ານບໍ່ສາມາດນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ຫຼອກລວງພຶດຕິກຳຂອງມະນຸດຜ່ານເຕັກນິກທີ່ບໍ່ຮູ້ຕົວ ຫຼື ຂຸດຄົ້ນຊ່ອງໂຫວ່ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງໂດຍອີງໃສ່ອາຍຸ, ຄວາມພິການ ຫຼື ສະຖານະພາບທາງເສດຖະກິດ-ສັງຄົມ.

ການໃຫ້ຄະແນນທາງສັງຄົມໂດຍລັດຖະບານ ຫຼື ໃນນາມຂອງພວກເຂົາແມ່ນຖືກຫ້າມ. ນີ້ລວມທັງລະບົບຕ່າງໆເຊັ່ນ: SySteem Risico Indicatie (SyRI) ຂອງໂຮນລັງ, ເຊິ່ງຖືກປິດລົງໃນປີ 2020 ຍ້ອນການລະເມີດສິດທິຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ.

ການລະບຸຕົວຕົນທາງຊີວະມິຕິໃນເວລາຈິງໃນພື້ນທີ່ສາທາລະນະກໍ່ຖືກຫ້າມເຊັ່ນກັນ, ໂດຍມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນບາງຢ່າງສຳລັບການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍໃນສະຖານະການສະເພາະ. ການຮັບຮູ້ອາລົມໃນສະຖານທີ່ເຮັດວຽກ ແລະ ສະຖານທີ່ສຶກສາປະເຊີນກັບຂໍ້ຈຳກັດ.

ຖ້າອັລກໍຣິທຶມ AI ຂອງທ່ານພະຍາຍາມອະນຸມານອາລົມ ຫຼື ຈັດປະເພດຄົນໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທາງຊີວະມິຕິໃນສະພາບການເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານອາດຈະລະເມີດລະບຽບການ. ຂໍ້ຫ້າມເຫຼົ່ານີ້ຈະມີຜົນບັງຄັບໃຊ້ທັນທີເມື່ອກົດໝາຍມີຜົນບັງຄັບໃຊ້, ໂດຍບໍ່ມີໄລຍະເວລາຜ່ອນຜັນສຳລັບການປັບຕົວ.

ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ແລະ ມີຄວາມສ່ຽງຈຳກັດ

ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງປະເຊີນກັບຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດລະບຽບທີ່ເຂັ້ມງວດທີ່ສຸດ. ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ລວມມີການນຳໃຊ້ໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສຳຄັນ, ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການຈ້າງງານ, ການເຂົ້າເຖິງການສຶກສາ, ການບັງຄັບໃຊ້ກົດໝາຍ, ການຄວບຄຸມຊາຍແດນ, ແລະ ການບໍລິຫານຄວາມຍຸຕິທຳ.

ຖ້າລະບົບຂອງທ່ານມີອິດທິພົນຕໍ່ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືດ້ານສິນເຊື່ອ, ການຕອບສະໜອງສຸກເສີນ, ຫຼື ການຄຸ້ມຄອງພະນັກງານ, ມັນອາດຈະຖືກຈັດເປັນຄວາມສ່ຽງສູງ.

ທ່ານຕ້ອງຮັກສາເອກະສານດ້ານວິຊາການລະອຽດສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ. ນີ້ກວມເອົາແຫຼ່ງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳແບບຈຳລອງ, ຜົນການທົດສອບ, ແລະກໍລະນີການນຳໃຊ້ທີ່ຕັ້ງໃຈໄວ້.

ການປະເມີນຄວາມສອດຄ່ອງເປັນປະຈຳໄດ້ກາຍເປັນສິ່ງບັງຄັບ, ພ້ອມກັບການລົງທະບຽນໃນຖານຂໍ້ມູນຂອງ EU.

ຕົວກະຕຸ້ນລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຈຳກັດ ພັນທະຄວາມໂປ່ງໃສChatbots ແລະຜູ້ສ້າງເນື້ອຫາຕ້ອງເປີດເຜີຍລັກສະນະ AI ຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້.

ຖ້າລະບົບຂອງທ່ານຜະລິດເນື້ອຫາ deepfakes ຫຼື ເນື້ອຫາສັງເຄາະ, ທ່ານຕ້ອງຕິດປ້າຍມັນຢ່າງຊັດເຈນ. ຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ການໃຊ້ພະລັງງານ ແລະ ການປະຕິບັດຕາມລິຂະສິດ.

ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແບບເປັນໄລຍະໝາຍເຖິງວັນເວລາກຳນົດທີ່ແຕກຕ່າງກັນໂດຍອີງຕາມລະດັບຄວາມສ່ຽງຂອງລະບົບຂອງທ່ານ.

ຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການກວດສອບຂອງມະນຸດ

ການຊີ້ນຳຂອງມະນຸດເປັນຫຼັກການຫຼັກຂອງ AI ທີ່ໜ້າເຊື່ອຖືພາຍໃຕ້ລະບຽບການ. ສຳລັບລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ, ທ່ານຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າມະນຸດສາມາດແຊກແຊງ, ລົບລ້າງການຕັດສິນໃຈ, ຫຼືຢຸດການດຳເນີນງານໄດ້ເມື່ອຕ້ອງການ.

ນີ້ແມ່ນຂໍ້ກຳນົດທາງກົດໝາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປົກປ້ອງສິດທິພື້ນຖານ. ກົນໄກການຕິດຕາມກວດກາຂອງທ່ານຕ້ອງມີປະສິດທິພາບ, ບໍ່ແມ່ນສັນຍາລັກ.

ອອກແບບອິນເຕີເຟດທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດງານເຂົ້າໃຈຜົນຜະລິດຂອງ AI ແລະແຊກແຊງໄດ້ຢ່າງມີຄວາມໝາຍ. ບັນທຶກຜູ້ທີ່ຮັບຜິດຊອບ ການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍ ແລະ ກຳນົດເສັ້ນທາງການຍົກລະດັບທີ່ຊັດເຈນເມື່ອລະບົບສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໜ້າສົງໄສ.

ຄວາມໂປ່ງໃສຂະຫຍາຍໄປໄກກວ່າປ້າຍກຳກັບທີ່ເປີດເຜີຍ. ທ່ານຕ້ອງໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດ, ຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງລະບົບ AI ຂອງທ່ານ.

ສຳລັບລະບົບທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ບຸກຄົນໂດຍກົງ, ການອະທິບາຍກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດກາຍເປັນສິ່ງຈຳເປັນ. ສິ່ງນີ້ສອດຄ່ອງກັບກົດລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມພັນທະສະເພາະຂອງ AI ກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນການຕີຄວາມໝາຍ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ.

ຊັບສິນທາງປັນຍາ, ລິຂະສິດ ແລະ ສິດທິຂໍ້ມູນ

ເຄື່ອງມື AI ສ້າງຄຳຖາມກ່ຽວກັບຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ສັບສົນພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງ ແລະ ສະຫະພາບເອີຣົບ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຜູ້ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ແລະ ວ່າທຸລະກິດຂອງທ່ານສາມາດໃຊ້ເອກະສານທີ່ມີລິຂະສິດເພື່ອຝຶກອົບຮົມຮູບແບບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍຫຼືບໍ່.

ກົດໝາຍລິຂະສິດຂອງໂຮນລັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ ຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດ ສຳລັບການປົກປ້ອງ, ໃນຂະນະທີ່ສິດທິໃນຖານຂໍ້ມູນ ແລະ ກົດລະບຽບສິດທິບັດໄດ້ເພີ່ມຊັ້ນເພີ່ມເຕີມທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ.

ການປົກປ້ອງລິຂະສິດຂອງຜົນງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍລິຂະສິດຂອງໂຮນລັງ (Auteurswet) ອະນຸຍາດໃຫ້ເທົ່ານັ້ນ ການປົກປ້ອງລິຂະສິດ ຕໍ່ຜົນງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມທາງປັນຍາຂອງມະນຸດ.

ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍລະບົບ AI ໂດຍບໍ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດທີ່ມີຄວາມໝາຍຈະບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງລິຂະສິດໃນປະເທດເນເທີແລນ. ສິ່ງນີ້ສອດຄ່ອງກັບກົດໝາຍລິຂະສິດຂອງສະຫະພາບເອີຣົບ ແລະ ຄຳແນະນຳທີ່ຜ່ານມາຈາກເຈົ້າໜ້າທີ່ເຊັ່ນ: ສຳນັກງານລິຂະສິດຂອງສະຫະລັດ.

ທຸລະກິດຂອງທ່ານສາມາດຮຽກຮ້ອງລິຂະສິດໄດ້ ຖ້າທ່ານເລືອກທີ່ສ້າງສັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອໃຊ້ເຄື່ອງມື AI. ຕົວຢ່າງລວມມີການເລືອກການກະຕຸ້ນສະເພາະ, ການຄັດເລືອກຜົນຜະລິດ, ຫຼື ການລວມອົງປະກອບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຂົ້າກັບຜົນງານຕົ້ນສະບັບຂອງທ່ານເອງ.

ປະມວນກົດໝາຍແພ່ງຂອງໂຮນລັງສະໜັບສະໜູນວິທີການນີ້ເມື່ອຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນປັດໄຈຫຼັກ. ບັນທຶກຂະບວນການສ້າງສັນຂອງທ່ານເມື່ອເຮັດວຽກກັບເຄື່ອງມື AI.

ຮັກສາບັນທຶກການກະຕຸ້ນ, ການແກ້ໄຂ ແລະ ການຕັດສິນໃຈທີ່ທ່ານເຮັດ. ຫຼັກຖານນີ້ເສີມສ້າງທ່າທີຂອງທ່ານຖ້າ ຂໍ້ຂັດແຍ້ງກ່ຽວກັບສິດເປັນເຈົ້າຂອງ ເກີດຂື້ນ.

ຖ້າບໍ່ມີຫຼັກຖານການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດ, ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຂອງທ່ານຈະເຂົ້າສູ່ໂດເມນສາທາລະນະບ່ອນທີ່ທຸກຄົນສາມາດໃຊ້ໄດ້ຢ່າງເສລີ.

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍສິດທິບັດ ແລະ ສິດທິໃນຖານຂໍ້ມູນ

ສຳນັກງານສິດທິບັດເອີຣົບ (EPO) ບໍ່ຮັບຮູ້ລະບົບ AI ວ່າເປັນນັກປະດິດພາຍໃຕ້ກົດໝາຍສິດທິບັດ. ໃບສະໝັກສິດທິບັດຂອງທ່ານຕ້ອງລະບຸຊື່ນັກປະດິດທີ່ເປັນມະນຸດຜູ້ທີ່ມີການປະກອບສ່ວນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ສິ່ງປະດິດທີ່ໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອຈາກ AI.

ກົດໝາຍສິດທິບັດຂອງໂຮນລັງປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກຳນົດນີ້ຢ່າງເຂັ້ມງວດ. ສິດທິໃນຖານຂໍ້ມູນພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງປົກປ້ອງການລົງທຶນທີ່ສຳຄັນໃນການໄດ້ຮັບ, ການກວດສອບ ຫຼື ການນຳສະເໜີການເກັບກຳຂໍ້ມູນ.

ທຸລະກິດຂອງທ່ານອາດຈະຮຽກຮ້ອງສິດທິໃນຖານຂໍ້ມູນ sui generis ສຳລັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານລວບລວມ, ເຖິງແມ່ນວ່າຈະໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ສຳລັບການປະມວນຜົນກໍຕາມ. ການປົກປ້ອງມີໄລຍະເວລາ 15 ປີນັບຈາກເວລາສຳເລັດ ແລະ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການລົງທຶນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນການສ້າງ ຫຼື ການບຳລຸງຮັກສາຖານຂໍ້ມູນ.

ສິດທິໃນຊັບສິນເຫຼົ່ານີ້ມີຢູ່ແຍກຕ່າງຫາກຈາກລິຂະສິດ. ທ່ານສາມາດປົກປ້ອງຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານຜ່ານສິດທິໃນຖານຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ຜົນຜະລິດຂອງ AI ເອງອາດຈະຂາດການປົກປ້ອງລິຂະສິດ.

ການພິຈາລະນາກ່ຽວກັບການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ ແລະ ຂໍ້ມູນ

ກົດໝາຍລິຂະສິດຂອງສະຫະພາບເອີຣົບອະນຸຍາດໃຫ້ມີການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ຄວາມ ແລະ ຂໍ້ມູນ (TDM) ສຳລັບຈຸດປະສົງສະເພາະໃດໜຶ່ງພາຍໃຕ້ມາດຕາ 3 ແລະ 4 ຂອງຄຳສັ່ງຕະຫຼາດດຽວດິຈິຕອນ.

ມາດຕາ 3 ອະນຸຍາດໃຫ້ TDM ສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າທາງວິທະຍາສາດໂດຍອົງການຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ສະຖາບັນມໍລະດົກທາງວັດທະນະທຳ. ມາດຕາ 4 ໃຫ້ສິດ TDM ທີ່ກວ້າງຂວາງກວ່າສຳລັບຈຸດປະສົງໃດກໍ່ຕາມ, ແຕ່ຜູ້ຖືລິຂະສິດສາມາດເລືອກທີ່ຈະບໍ່ຮັບໄດ້ໂດຍການສະຫງວນສິດຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ກວດສອບວ່າຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເຄື່ອງມື AI ຂອງທ່ານເຄົາລົບກົນໄກການເລືອກອອກຫຼືບໍ່. ລະບົບ AI ທີ່ມີການສ້າງແບບຈຳລອງຫຼາຍລະບົບຈະຂູດເນື້ອຫາທີ່ສາທາລະນະທີ່ມີຢູ່ໂດຍບໍ່ໄດ້ຢືນຢັນເງື່ອນໄຂການອອກໃບອະນຸຍາດ.

ສິ່ງນີ້ສ້າງຄວາມສ່ຽງທາງກົດໝາຍສຳລັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ ຖ້າຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມປະກອບມີຜົນງານທີ່ມີລິຂະສິດບ່ອນທີ່ຜູ້ຖືສິດຄັດຄ້ານການນຳໃຊ້ TDM. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂໍ້ຍົກເວັ້ນ TDM ເຫຼົ່ານີ້ຂອງໂຮນລັງເຮັດໃຫ້ທ່ານມີອິດສະລະພາບທີ່ຈຳກັດໃນການວິເຄາະເອກະສານທີ່ມີລິຂະສິດ.

ການນໍາໃຊ້ຮູບແບບ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບເນື້ອຫາທີ່ມີລິຂະສິດເພື່ອການຄ້າຍັງບໍ່ແນ່ນອນທາງດ້ານກົດໝາຍ. ພິຈາລະນາການນໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ ຫຼື ເນື້ອຫາທີ່ປ່ອຍອອກມາຢ່າງຊັດເຈນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມ AI ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານການລະເມີດ.

AI ໃນສະພາບການທຸລະກິດທີ່ລະອຽດອ່ອນ

ຜູ້ຄວບຄຸມຂອງໂຮນລັງຄາດຫວັງວ່າສະຖາບັນການເງິນຈະດຸ່ນດ່ຽງນະວັດຕະກໍາກັບການປົກປ້ອງສິດທິພື້ນຖານ. ການຈ້າງງານ ແລະ ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພາກລັດປະເຊີນກັບການກວດສອບທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼັງຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອັລກໍຣິທຶມໃນລະບົບຂອງລັດຖະບານ.

ສະພາບການທີ່ລະອຽດອ່ອນເຫຼົ່ານີ້ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີມາດຕະການປ້ອງກັນສະເພາະນອກເໜືອໄປຈາກມາດຕະການປະຕິບັດຕາມ AI ທົ່ວໄປ.

ການຕ້ານການຟອກເງິນ ແລະ ການກວດຫາການສໍ້ໂກງ

ສະຖາບັນການເງິນໃນປະເທດເນເທີແລນສາມາດໃຊ້ AI ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອ ຕ້ານການຟອກເງິນ ການກວດສອບ (AML) ແລະ ການກວດສອບການສໍ້ໂກງ.

ຄຳຕັດສິນທີ່ສຳຄັນໃນປີ 2022 ໂດຍສານອຸທອນການຄ້າ ແລະ ອຸດສາຫະກຳໄດ້ຢືນຢັນວ່າທະນາຄານອອນໄລນ໌ Bunq ມີສິດທີ່ຈະກວດສອບລູກຄ້າທີ່ໃຊ້ເທັກໂນໂລຢີ AI ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂັ້ນຕອນການຮູ້ຈັກລູກຄ້າຂອງທ່ານ.

ການຕັດສິນໃຈນີ້ໄດ້ແກ້ໄຂຂໍ້ຂັດແຍ່ງທີ່ມີມາຕັ້ງແຕ່ປີ 2018, ເມື່ອ DNB (De Nederlandsche Bank) ໄດ້ຕັ້ງຄຳຖາມໃນເບື້ອງຕົ້ນວ່າວິທີການທີ່ອີງໃສ່ AI ຂອງ Bunq ຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານກົດລະບຽບສຳລັບການປະຕິບັດຕາມ AML ຫຼືບໍ່.

ຄຳຕັດສິນຂອງສານໄດ້ກຳນົດວ່າເທັກໂນໂລຢີໃໝ່ເຊັ່ນ: ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະ AI ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ຍອມຮັບໄດ້ສຳລັບການປະຕິບັດໜ້າທີ່ຮັກສາປະຕູໃນຂັ້ນຕອນການຕ້ານການຟອກເງິນ.

ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂອງທ່ານຍັງຕ້ອງຕອບສະໜອງມາດຕະຖານການຄຸ້ມຄອງ AML ຫຼັກ. ຄຳຕັດສິນຂອງສານບໍ່ໄດ້ລົບລ້າງຂໍ້ກຳນົດການຕິດຕາມກວດກາ ແຕ່ຢືນຢັນວ່າວິທີການທີ່ອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີສາມາດຕອບສະໜອງມາດຕະຖານເຫຼົ່ານັ້ນໄດ້ເມື່ອຖືກອອກແບບຢ່າງຖືກຕ້ອງ.

ບໍລິສັດປະກັນໄພທີ່ຖືກສຳພາດໂດຍ DNB ໃນປີ 2021 ລາຍງານວ່າມີການກວດສອບຂອງມະນຸດໃນລະບົບກວດຈັບການສໍ້ໂກງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ບໍ່ມີບໍລິສັດປະກັນໄພໃດທີ່ໃຊ້ການຕັດສິນໃຈດ້ວຍ AI ແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມທີ່ໂດຍບໍ່ມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດ.

ວິທີການນີ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງບົດຮຽນຈາກເລື່ອງອະນາຈານຜົນປະໂຫຍດດ້ານການດູແລເດັກຂອງໂຮນລັງ, ບ່ອນທີ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດໄດ້ກຳນົດການສໍ້ໂກງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ບໍລິສັດປະກັນໄພໄດ້ກ່າວຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງວ່າມະນຸດກວດສອບການຮຽກຮ້ອງທັງໝົດທີ່ຖືກໝາຍໂດຍອັລກໍຣິທຶມວ່າເປັນການສໍ້ໂກງ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຈ້າງງານ ແລະ HR

ລະບົບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການຈ້າງງານມີຄວາມສ່ຽງທາງກົດໝາຍທີ່ສຳຄັນພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງ. ວິທີການທີ່ເນັ້ນໜັກໃສ່ມະນຸດເປັນສູນກາງຂອງລັດຖະບານຕໍ່ AI ເນັ້ນໜັກວ່າການເຄົາລົບຄຸນຄ່າສາທາລະນະ ແລະ ສິດທິມະນຸດຕ້ອງເປັນທິດທາງໃນການອອກແບບ ແລະ ການນຳໃຊ້ AI.

ຫຼັກການນີ້ມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ວິທີທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ AI ໃນການຈ້າງງານ, ການປະເມີນຜົນການປະຕິບັດ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງການຈ້າງງານ.

ໃບສະໝັກວຽກ HR ຂອງທ່ານຕ້ອງຫຼີກລ່ຽງການຈຳແນກ ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມສະເໝີພາບທາງກົດໝາຍ. ລັດຖະບານໂຮນລັງໄດ້ເນັ້ນໜັກໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຄວາມເປັນເອກະລາດ ແລະ ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວເປັນຄຸນຄ່າສາທາລະນະທີ່ລະບົບ AI ສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບໄດ້.

ຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມີລັກສະນະຮຸນແຮງໂດຍສະເພາະໃນສະພາບການຈ້າງງານທີ່ການຕັດສິນໃຈແບບອັລກໍຣິທຶມມີຜົນກະທົບຕໍ່ຊີວິດການເປັນຢູ່ຂອງປະຊາຊົນ. ທ່ານຄວນຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂະບວນການທົບທວນຂອງມະນຸດສຳລັບຄຳແນະນຳການຈ້າງງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI.

ຂໍ້ກຳນົດນີ້ສອດຄ່ອງກັບການເນັ້ນໜັກຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງໂຮນລັງກ່ຽວກັບການກຳກັບດູແລຂອງມະນຸດໃນການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ບັນທຶກຂະບວນການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານ ແລະ ຮັກສາຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບວິທີທີ່ AI ມີອິດທິພົນຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບການຈ້າງງານ.

ກ່ອງເຄື່ອງມືສຳລັບນະວັດຕະກຳທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານຈັນຍາບັນ, ເຊິ່ງພັດທະນາໂດຍກະຊວງມະຫາດໄທ ແລະ ກະຊວງພົວພັນລາຊະອານາຈັກ, ໃຫ້ຄຳແນະນຳທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ຫຼັກການຫຼັກເຈັດຢ່າງຂອງມັນລວມມີການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ການຮັກສາຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ແລະ ລະບົບຕິດຕາມກວດກາສຳລັບການປັບຕົວທີ່ຈຳເປັນ.

AI ໃນການສຶກສາ ແລະ ຂະແໜງການສາທາລະນະ

ການນຳໃຊ້ AI ຂອງພາກລັດໃນປະເທດເນເທີແລນປະເຊີນກັບການກວດສອບຢ່າງເຂັ້ມງວດຫຼັງຈາກເຫດການອະນາຈານກ່ຽວກັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການດູແລເດັກ. ໃນກໍລະນີນັ້ນ, ພໍ່ແມ່ຫຼາຍພັນຄົນຖືກກ່າວຫາຢ່າງບໍ່ຖືກຕ້ອງວ່າສໍ້ໂກງໂດຍເຈົ້າໜ້າທີ່ພາສີຂອງເນເທີແລນ ເນື່ອງຈາກຂັ້ນຕອນວິທີການຮຽນຮູ້ດ້ວຍຕົນເອງທີ່ມີການຈຳແນກທີ່ໃຊ້ເພື່ອຄວບຄຸມການແຈກຢາຍຜົນປະໂຫຍດດ້ານການດູແລເດັກ.

ເລື່ອງອະນາຈານນີ້ໄດ້ປ່ຽນແປງນະໂຍບາຍ AI ຂອງໂຮນລັງຢ່າງຮາກຖານ. ປະຈຸບັນລັດຖະບານຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການທີ່ເນັ້ນໜັກໃສ່ມະນຸດເປັນສູນກາງ ເຊິ່ງເສີມສ້າງຄຸນຄ່າສາທາລະນະ ແລະ ສິດທິມະນຸດແທນທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄຸນຄ່າສາທາລະນະ ແລະ ສິດທິມະນຸດອ່ອນແອລົງ.

ຖ້າທ່ານໃຫ້ບໍລິການ AI ແກ່ອົງການຈັດຕັ້ງພາກລັດ, ລະບົບຂອງທ່ານຕ້ອງຕອບສະໜອງມາດຕະຖານທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຫຼົ່ານີ້. ກະຊວງການເງິນໄດ້ສ້າງຂອບການຄົ້ນຄວ້າອັລກໍຣິທຶມໃນເດືອນກໍລະກົດ 2023 ເພື່ອສ້າງແຜນທີ່ການຄວບຄຸມອັລກໍຣິທຶມພາຍໃນອົງການຈັດຕັ້ງຂອງລັດຖະບານ.

ຂອບການເຮັດວຽກນີ້ກວມເອົາສີ່ຫົວຂໍ້ຄື: ການຄຸ້ມຄອງ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ ແລະ ຮູບແບບ, ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ການລົງທະບຽນອັລກໍຣິທຶມຂອງໂຮນລັງໃນປະຈຸບັນປະກອບມີອັລກໍຣິທຶມຫຼາຍກວ່າ 700 ອັນຈາກອົງການຂອງລັດຖະບານຕ່າງໆ ລວມທັງເທດສະບານຂອງ Amsterdam ແລະທະນາຄານປະກັນສັງຄົມໂຮນລັງ.

ປັນຍາປະດິດຂອງພາກລັດຕ້ອງມີຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຮັບຜິດຊອບ. ກ່ອງເຄື່ອງມືສຳລັບນະວັດຕະກຳທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບດ້ານຈັນຍາບັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານມີສ່ວນຮ່ວມກັບພົນລະເມືອງ ແລະ ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມ, ເຄົາລົບກົດໝາຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະ ຕິດຕາມກວດກາລະບົບຕ່າງໆດ້ວຍການປັບຕົວຕາມຄວາມຕ້ອງການ.

ສະຖາບັນການສຶກສາ ແລະ ອົງການຂອງລັດຖະບານຄາດຫວັງວ່າຜູ້ຂາຍຈະສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດຕາມຫຼັກການເຫຼົ່ານີ້ກ່ອນການຈັດຊື້.

ສະຖາບັນການເງິນ ແລະ ຄວາມຄາດຫວັງດ້ານກົດລະບຽບ

DNB ແລະ ອົງການຄຸ້ມຄອງຕະຫຼາດການເງິນຂອງໂຮນລັງ (AFM) ໄດ້ເຜີຍແຜ່ຄຳແນະນຳຮ່ວມກັນໃນເດືອນເມສາ 2024 ກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນຂະແໜງການເງິນ. ຜູ້ຄວບຄຸມເຫຼົ່ານີ້ຮັບຮູ້ວ່າຂໍ້ກຳນົດທາງກົດໝາຍໃນປະຈຸບັນທີ່ກຳນົດໃຫ້ໃຊ້ AI ຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບແມ່ນມີຈຳກັດ, ແຕ່ພວກເຂົາຄາດຫວັງວ່າຂອບການຄຸ້ມຄອງນີ້ຈະຂະຫຍາຍອອກໄປເມື່ອຜົນກະທົບຂອງ AI ເພີ່ມຂຶ້ນ.

ສະຖາບັນການເງິນຂອງທ່ານຕ້ອງແກ້ໄຂຫົກລັກສະນະຫຼັກເມື່ອນຳໃຊ້ AI: ຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມຮັບຜິດຊອບ, ຄວາມຍຸຕິທຳ, ຈັນຍາບັນ, ທັກສະ ແລະ ຄວາມໂປ່ງໃສ. ຄຳແນະນຳປີ 2019 ຂອງ DNB ກຳນົດສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ເປັນທັດສະນະເບື້ອງຕົ້ນກ່ຽວກັບການນຳໃຊ້ AI ທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບໃນການບໍລິການທາງດ້ານການເງິນ.

ສະຖາບັນການເງິນນຳໃຊ້ AI ສຳລັບ chatbot, ການຢືນຢັນຕົວຕົນ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນທຸລະກຳ, ການກວດຈັບການສໍ້ໂກງ, ການວິເຄາະເອກະສານທາງກົດໝາຍ ແລະ ການດຳເນີນການຊື້ຂາຍ.

ຜູ້ຄວບຄຸມກຳລັງດັດແປງວິທີການຄວບຄຸມຂອງເຂົາເຈົ້າເພື່ອປະເມີນການປະຕິບັດການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ຮູບແບບການດຳເນີນງານ ແລະ ຜົນໄດ້ຮັບຂອງລະບົບ AI. DNB ເນັ້ນໜັກວ່າສິ່ງນີ້ອາດຈະຕ້ອງການການເສີມສ້າງຄວາມຮູ້ຂອງຕົນເອງກ່ຽວກັບ AI ແລະ ການປະເມີນວິທີທີ່ສະຖາບັນຕ່າງໆຈັດການການຕັດສິນໃຈແບບອັລກໍຣິທຶມ.

ຄຳປາໄສຂອງ DNB ໃນເດືອນຕຸລາ 2024 ທີ່ມີຊື່ວ່າ “2024: An AI Odyssey” ໄດ້ຢືນຢັນຄຳໝັ້ນສັນຍາຂອງຜູ້ຄວບຄຸມໃນການສ້າງຄວາມແນ່ນອນດ້ານກົດລະບຽບກ່ຽວກັບການຊີ້ນຳ AI ພາຍໃຕ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຂອງເອີຣົບ.

ຄຳປາໄສໄດ້ເນັ້ນໜັກໂດຍສະເພາະເຖິງສິດທິພື້ນຖານລວມທັງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ ແລະ ການບໍ່ຈຳແນກເປັນຈຸດໃຈກາງຂອງການຊີ້ນຳ AI ດ້ານການເງິນ. ຍຸດທະສາດ 2023-2026 ຂອງ AFM ກຳນົດການຫັນເປັນດິຈິຕອລເປັນທ່າອ່ຽງຫຼັກ.

ຜູ້ຄວບຄຸມສົ່ງເສີມຂອບການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ AI ແລະ ຄາດຫວັງວ່າຈະມີຄວາມໂປ່ງໃສໃນການນຳໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງລູກຄ້າ ແລະ ການຕັດສິນໃຈແບບອັລກໍຣິທຶມໃນລະຫວ່າງການຍອມຮັບຂອງລູກຄ້າ, ການກຳນົດລາຄາຜະລິດຕະພັນທາງການເງິນ, ສະພາບແວດລ້ອມການເລືອກ, ແລະ ກິດຈະກຳການກຳນົດເປົ້າໝາຍທາງອອນລາຍ.

ເວທີການຮ່ວມມືດ້ານລະບຽບການດີຈີຕອນ (SDT), ເຊິ່ງເປີດຕົວໃນເດືອນຕຸລາ 2021 ໂດຍຜູ້ຄວບຄຸມຫຼາຍແຫ່ງລວມທັງ Autoriteit Consument en Markt (ACM), AFM, ແລະ ອົງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນຂອງໂຮນລັງ, ປະສານງານການບັງຄັບໃຊ້ໃນຂະແໜງການດີຈີຕອນ.

ແພລດຟອມນີ້ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຫ້ອງສະເພາະສຳລັບການຊີ້ນຳການນຳໃຊ້ AI ໃນທົ່ວອຸດສາຫະກຳຕ່າງໆ.

ຍຸດທະສາດການດຳເນີນງານສຳລັບການປະຕິບັດຕາມ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງ

ການຄຸ້ມຄອງ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບການຕິດຕາມກວດກາທີ່ເປັນຮູບປະທຳ, ການປະຕິບັດເອກະສານທີ່ຊັດເຈນ, ແລະ ການສຶກສາອົບຮົມພະນັກງານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຕອບສະໜອງ ການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ມາດຕະຖານພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງ.

ການສ້າງຂອບການຄຸ້ມຄອງ AI

ຂອງທ່ານ ຂອບການຄຸ້ມຄອງ AI ຄວນກຳນົດບົດບາດ ແລະ ຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ຊັດເຈນສຳລັບການນຳໃຊ້ ແລະ ການຕິດຕາມກວດກາ AI.

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສ້າງຄະນະກຳມະການຄຸ້ມຄອງ AI ເຊິ່ງປະກອບມີຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມທາງດ້ານກົດໝາຍ, ດ້ານວິຊາການ ແລະ ທຸລະກິດ. ຄະນະກຳມະການນີ້ເບິ່ງແຍງຍຸດທະສາດ AI ຂອງທ່ານ ແລະ ຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຈາກອົງການເນເທີແລນສຳລັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນ.

ບັນທຶກຂະບວນການປະເມີນຄວາມສ່ຽງຂອງທ່ານສຳລັບແຕ່ລະລະບົບ AI. ຈັດປະເພດລະບົບຕາມລະດັບຄວາມສ່ຽງ ແລະ ນຳໃຊ້ການຄວບຄຸມທີ່ເໝາະສົມ.

ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຕ້ອງການການຕິດຕາມກວດກາທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່າ. ສ້າງນະໂຍບາຍທີ່ຊັດເຈນສຳລັບການແບ່ງປັນຂໍ້ມູນ ແລະ ການນຳໃຊ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານດິຈິຕອນ.

ຂອບການເຮັດວຽກຂອງທ່ານຄວນລະບຸວ່າໃຜສາມາດເຂົ້າເຖິງລະບົບ AI ໄດ້, ຂໍ້ມູນໃດທີ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດໃຊ້ໄດ້, ແລະ ວິທີການທົບທວນການຕັດສິນໃຈ. ຕັ້ງຄ່າຂະບວນການອະນຸມັດສຳລັບເຄື່ອງມື AI ໃໝ່ກ່ອນການນຳໃຊ້.

ລວມເອົາມາດຕະການປ້ອງກັນທາງດ້ານເຕັກນິກເຊັ່ນ: ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ, ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນ, ແລະ ການປະເມີນຄວາມປອດໄພເປັນປະຈຳ. ຂອບການເຮັດວຽກຂອງທ່ານຕ້ອງແກ້ໄຂວິທີທີ່ທ່ານຈະຈັດການກັບຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງ AI ຫຼື ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຄາດຄິດ.

ຄວາມຮູ້ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ AI ສຳລັບພະນັກງານ

ການຝຶກອົບຮົມຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ຊ່ວຍໃຫ້ພະນັກງານຂອງທ່ານເຂົ້າໃຈທັງຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈຳກັດຂອງເຄື່ອງມື AI. ພະນັກງານຈຳເປັນຕ້ອງຮູ້ວ່າເວລາໃດທີ່ຜົນຜະລິດຂອງ AI ຕ້ອງການການກວດສອບຈາກມະນຸດ ແລະ ເວລາໃດທີ່ຄວນຍົກລະດັບຄວາມກັງວົນ.

ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມສະເພາະໜ້າທີ່. ທີມງານກົດໝາຍຕ້ອງການຄວາມຮູ້ທີ່ແຕກຕ່າງຈາກພະນັກງານປະຕິບັດການ.

ສຸມໃສ່ສະຖານະການຕົວຈິງທີ່ພະນັກງານຈະພົບໃນວຽກປະຈຳວັນຂອງເຂົາເຈົ້າ. ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງວິທີການທີ່ລະບົບ AI ຕັດສິນໃຈ, ອະຄະຕິທົ່ວໄປ, ແລະບັນຫາຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ.

ຝຶກອົບຮົມພະນັກງານກ່ຽວກັບນະໂຍບາຍ AI ຂອງອົງກອນຂອງທ່ານ, ລວມທັງຂໍ້ກຳນົດການຈັດການຂໍ້ມູນ ແລະ ການນຳໃຊ້ທີ່ຕ້ອງຫ້າມ. ກຳນົດເວລາຫຼັກສູດທົບທວນຄືນເປັນປະຈຳ ເມື່ອຍຸດທະສາດ AI ຂອງທ່ານພັດທະນາໄປ.

ເຄື່ອງມື ແລະ ຂໍ້ກຳນົດດ້ານກົດລະບຽບໃໝ່ໝາຍຄວາມວ່າການຝຶກອົບຮົມບໍ່ສາມາດເປັນເຫດການຄັ້ງດຽວໄດ້. ຕິດຕາມອັດຕາການສຳເລັດ ແລະ ປະເມີນຄວາມເຂົ້າໃຈຜ່ານການຝຶກຊ້ອມຕົວຈິງ.

ການປະຕິບັດເອກະສານ, ການຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ການກວດສອບ

ຮັກສາບັນທຶກລະອຽດຂອງລະບົບ AI ຂອງທ່ານ, ລວມທັງຈຸດປະສົງຂອງພວກມັນ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ແລະເຫດຜົນໃນການຕັດສິນໃຈ. ບັນທຶກການປ່ຽນແປງໃດໆຕໍ່ຮູບແບບ ຫຼື ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ.

ບັນທຶກເຫຼົ່ານີ້ພິສູດໃຫ້ເຫັນເຖິງການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບໃນລະຫວ່າງການກວດກາ. ຕິດຕາມປະສິດທິພາບຂອງ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ຕິດຕາມອັດຕາຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຮູບແບບຄວາມຜິດພາດ ແລະ ຄຳຕິຊົມຂອງຜູ້ໃຊ້. ຕັ້ງຄ່າການແຈ້ງເຕືອນສຳລັບພຶດຕິກຳທີ່ຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ການຫຼຸດລົງຂອງປະສິດທິພາບ.

ຂໍ້ກຳນົດເອກະສານຫຼັກ:

• ສິນຄ້າຄົງຄັງຂອງລະບົບທີ່ມີການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງ
• ບັນທຶກການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະ ເອກະສານການຍິນຍອມ
• ການປະເມີນຜົນກະທົບສຳລັບການນຳໃຊ້ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ
• ບັນທຶກເຫດການ ແລະ ມາດຕະການແກ້ໄຂ
• ການກວດສອບຮ່ອງຮອຍຂອງການຕັດສິນໃຈຂອງ AI

ດຳເນີນການກວດສອບພາຍໃນຂອງລະບົບ AI ຂອງທ່ານເປັນປະຈຳ. ກວດສອບວ່າພວກມັນຍັງຕອບສະໜອງຈຸດປະສົງທີ່ຕັ້ງໃຈໄວ້ ແລະ ປະຕິບັດຕາມລະບຽບການໃນປະຈຸບັນຫຼືບໍ່.

ການກວດສອບພາຍນອກໃຫ້ການຢັ້ງຢືນເອກະລາດຂອງທ່ານ ຄວາມພະຍາຍາມປະຕິບັດຕາມກຳນົດເວລາເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງໜ້ອຍທຸກໆປີ ຫຼື ເມື່ອຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການປ່ຽນແປງທີ່ສຳຄັນຕໍ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ AI ຂອງທ່ານ.

ການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ ແລະ ສິດທິພື້ນຖານ

ລະບົບ AI ໃນທຸລະກິດຂອງທ່ານຕ້ອງເຄົາລົບສິດທິພື້ນຖານທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງ ແລະ ອະນຸສັນຍາເອີຣົບວ່າດ້ວຍສິດທິມະນຸດ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບການບໍ່ຈຳແນກ ແລະ ການປະຕິບັດຢ່າງຍຸດຕິທຳ.

ການເຂົ້າໃຈວ່າອະຄະຕິຂອງອັລກໍຣິທຶມສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບແນວໃດ ແລະ ການຮັກສາການຊີ້ນຳຂອງມະນຸດໃນຂະບວນການອັດຕະໂນມັດແມ່ນຂໍ້ກຳນົດການປະຕິບັດຕາມທີ່ສຳຄັນ.

ການຮັບປະກັນສິດທິພື້ນຖານ ແລະ ການບໍ່ຈຳແນກ

ເຄື່ອງມື AI ຂອງທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດຕາມການປົກປ້ອງສິດທິພື້ນຖານທີ່ຝັງຢູ່ໃນກົດໝາຍລັດຖະທຳມະນູນຂອງໂຮນລັງ ແລະ ສົນທິສັນຍາເອີຣົບວ່າດ້ວຍສິດທິມະນຸດ.

ສິດທິເຫຼົ່ານີ້ລວມມີຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ, ຄວາມສະເໝີພາບ, ແລະ ອິດສະລະພາບຈາກການຈຳແນກໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງເຊັ່ນ: ເຊື້ອຊາດ, ເພດ, ອາຍຸ ຫຼື ຄວາມພິການ.

ສານໂຮນລັງໄດ້ກວດສອບລະບົບ AI ທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ ສິດທິສ່ວນບຸກຄົນທ່ານຈຳເປັນຕ້ອງປະເມີນວ່າແອັບພລິເຄຊັນ AI ຂອງທ່ານມີຜົນກະທົບຕໍ່ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການຈ້າງງານ, ທີ່ຢູ່ອາໄສ, ສິນເຊື່ອ ຫຼື ການບໍລິການສາທາລະນະຫຼືບໍ່.

ຂົງເຂດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງທາງກົດໝາຍທີ່ສູງຂຶ້ນ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ (AI) ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທ່ານບັນທຶກວິທີການທີ່ລະບົບຂອງທ່ານປົກປ້ອງສິດທິພື້ນຖານ.

ນີ້ລວມທັງການດຳເນີນການປະເມີນຜົນກະທົບກ່ອນທີ່ຈະນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ. ທ່ານຄວນສ້າງຂັ້ນຕອນທີ່ຊັດເຈນສຳລັບບຸກຄົນທີ່ຈະທ້າທາຍການຕັດສິນໃຈທີ່ໄດ້ຮັບອິດທິພົນຈາກ AI ທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສິດທິຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຮູບແບບ AI ທົ່ວໄປນຳສະເໜີສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເປັນເອກະລັກ ເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງມັນສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນວິທີທີ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ສິດທິພື້ນຖານຢ່າງບໍ່ສາມາດຄາດເດົາໄດ້.

ທ່ານຕ້ອງປະເມີນວ່າຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ເຮັດວຽກແນວໃດພາຍໃນກໍລະນີການນຳໃຊ້ສະເພາະຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ການປະເມີນທົ່ວໄປຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຢ່າງດຽວ.

ອະຄະຕິຂອງອັລກໍຣິທຶມ ແລະ ການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດ

ອະຄະຕິຂອງອັລກໍຣິທຶມເກີດຂຶ້ນເມື່ອລະບົບ AI ສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ບໍ່ຍຸດຕິທຳຢ່າງເປັນລະບົບສຳລັບກຸ່ມສະເພາະ. ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, ການອອກແບບຮູບແບບ ແລະ ສະພາບການນຳໃຊ້ຂອງທ່ານລ້ວນແຕ່ສາມາດນຳສະເໜີອະຄະຕິທີ່ລະເມີດຫຼັກການບໍ່ຈຳແນກພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງ.

ທ່ານຕ້ອງທົດສອບລະບົບ AI ຂອງທ່ານເປັນປະຈຳເພື່ອຊອກຫາອະຄະຕິໃນລັກສະນະທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງ. ນີ້ໝາຍເຖິງການກວດສອບວ່າຜົນໄດ້ຮັບແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍລະຫວ່າງກຸ່ມປະຊາກອນໂດຍບໍ່ມີເຫດຜົນທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍຫຼືບໍ່.

ແຫຼ່ງທີ່ມາທົ່ວໄປຂອງອະຄະຕິລວມມີຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດທີ່ສະທ້ອນເຖິງການຈຳແນກໃນອະດີດ ແລະ ຊຸດຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ບໍ່ເປັນຕົວແທນ. ການເລືອກຄຸນສົມບັດທີ່ມີຂໍ້ບົກຜ່ອງຍັງສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດອະຄະຕິໄດ້.

ການກວດສອບຂອງມະນຸດຍັງຄົງເປັນສິ່ງຈຳເປັນທາງກົດໝາຍໃນຫຼາຍໆສະພາບການ. ທ່ານບໍ່ສາມາດມອບໝາຍອຳນາດໃນການຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍໃຫ້ກັບລະບົບ AI ໄດ້ທັງໝົດເມື່ອສິດທິພື້ນຖານຕົກຢູ່ໃນຄວາມສ່ຽງ.

ພະນັກງານຂອງທ່ານຕ້ອງມີການຝຶກອົບຮົມ, ຂໍ້ມູນ, ແລະ ອຳນາດໃນການທົບທວນ ແລະ ຍົກເລີກຄຳແນະນຳຂອງ AI ດ້ວຍຄວາມໝາຍ. ສານໂຮນລັງຄາດຫວັງໃຫ້ທ່ານສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າຜູ້ທົບທວນທີ່ເປັນມະນຸດມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນກັບຜົນຜະລິດຂອງ AI ແທນທີ່ຈະເປັນການແນະນຳແບບອັດຕະໂນມັດ.

ບັນທຶກຂະບວນການທົບທວນຂອງທ່ານ ແລະ ຮັບປະກັນວ່າຜູ້ຕັດສິນໃຈເຂົ້າໃຈຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ອະຄະຕິທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນຂອງລະບົບ AI.

ການຈັດການການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ

ການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດ (ADM) ໝາຍເຖິງການຕັດສິນໃຈທີ່ເຮັດໂດຍລະບົບ AI ທີ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດຈຳກັດ ຫຼື ບໍ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມ. ພາຍໃຕ້ GDPR, ບຸກຄົນມີສິດກ່ຽວກັບ ADM ທີ່ສ້າງຜົນກະທົບທາງກົດໝາຍ ຫຼື ຜົນກະທົບທີ່ສຳຄັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນຕໍ່ພວກເຂົາ.

ທ່ານຕ້ອງແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ຄົນຊາບເມື່ອ ADM ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ພວກເຂົາ ແລະ ໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມໝາຍກ່ຽວກັບເຫດຜົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ສິ່ງນີ້ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເປີດເຜີຍຄວາມລັບທາງການຄ້າ, ແຕ່ບຸກຄົນຕ້ອງການລາຍລະອຽດພຽງພໍທີ່ຈະເຂົ້າໃຈ ແລະ ທ້າທາຍການຕັດສິນໃຈ.

ທ່ານຄວນສະເໜີຂະບວນການທີ່ຊັດເຈນສຳລັບການຮ້ອງຂໍການທົບທວນຄືນຈາກມະນຸດ. ການຕັດສິນໃຈບາງຢ່າງບໍ່ສາມາດອີງໃສ່ ADM ຢ່າງດຽວພາຍໃຕ້ກົດໝາຍຂອງໂຮນລັງ.

ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ລວມມີການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຜົນສະທ້ອນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຕໍ່ການຈ້າງງານ, ຄວາມສາມາດໃນການເຄຣດິດ, ຫຼື ການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການທີ່ຈຳເປັນ. ທ່ານຕ້ອງການການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດທີ່ເກີນກວ່າພຽງແຕ່ການນຳໃຊ້ຜົນຜະລິດອັດຕະໂນມັດ.

ຮັກສາບັນທຶກຂະບວນການ ADM ຂອງທ່ານ, ລວມທັງວິທີທີ່ທ່ານກຳນົດລະດັບການຊີ້ນຳຂອງມະນຸດທີ່ເໝາະສົມ. ຜູ້ຄວບຄຸມ ແລະ ສານຂອງໂຮນລັງຈະກວດສອບວ່າໂຄງສ້າງການປົກຄອງຂອງທ່ານປົກປ້ອງສິດທິສ່ວນບຸກຄົນຢ່າງພຽງພໍຫຼືບໍ່.

ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ຖືກ​ຖາມ​ເລື້ອຍໆ

ທຸລະກິດໂຮນລັງທີ່ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ຕ້ອງຊອກຫາຄວາມຕ້ອງການກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສໃນການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນພາຍໃຕ້ GDPR. ມາດຕະຖານການບໍ່ຈຳແນກ, ການພິຈາລະນາກ່ຽວກັບຊັບສິນທາງປັນຍາ, ແລະ ຂອບຄວາມຮັບຜິດຊອບ ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍທັງກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ແລະກົດໝາຍໂຮນລັງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

ຜົນສະທ້ອນທາງກົດໝາຍຂອງການນຳໃຊ້ AI ສຳລັບຂະບວນການຕັດສິນໃຈໃນທຸລະກິດໂຮນລັງແມ່ນຫຍັງ?

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຈັດປະເພດລະບົບ AI ທີ່ໃຊ້ໃນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ລະດັບຄວາມສ່ຽງຂອງພວກມັນ. ລະບົບທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງທີ່ນຳໃຊ້ໃນການຈ້າງງານ, ການຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ຫຼື ການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງປະເຊີນກັບຂໍ້ກຳນົດທີ່ເຂັ້ມງວດຕັ້ງແຕ່ເດືອນສິງຫາ 2026 ເປັນຕົ້ນໄປ.

ທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດການຕິດຕາມກວດກາຂອງມະນຸດສຳລັບລະບົບການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຂອງ AI. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າບຸກຄົນຕ້ອງສາມາດທົບທວນ ແລະ ລົບລ້າງການຕັດສິນໃຈທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໄດ້.

ທຸລະກິດຂອງທ່ານບໍ່ສາມາດໃຊ້ລະບົບ AI ທີ່ຕັດສິນໃຈຜ່ານການໃຫ້ຄະແນນທາງສັງຄົມໄດ້. ນີ້ລວມທັງການໃຫ້ລາງວັນ ຫຼື ການລົງໂທດຄົນໂດຍອີງໃສ່ພຶດຕິກຳ ຫຼື ລັກສະນະສ່ວນຕົວ.

ເມື່ອລະບົບ AI ຂອງທ່ານມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການຈ້າງງານ, ການເລື່ອນຊັ້ນ ຫຼື ການໄລ່ອອກ, ທ່ານຕ້ອງແຈ້ງໃຫ້ພະນັກງານ ແລະ ຜູ້ສະໝັກວຽກຊາບ. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການຈ້າງງານຂອງໂຮນລັງກຳນົດວ່າ ຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດ ຂະບວນການ.

ບໍລິສັດຕ່າງໆໃນປະເທດເນເທີແລນຄວນຈັດການກັບຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວແນວໃດເມື່ອນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ໂດຍສອດຄ່ອງກັບ GDPR?

ທ່ານຕ້ອງລະບຸພື້ນຖານທາງກົດໝາຍສຳລັບການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຜ່ານລະບົບ AI ກ່ອນການນຳໃຊ້. ພື້ນຖານທາງກົດໝາຍທົ່ວໄປລວມມີການຍິນຍອມ, ຄວາມຈຳເປັນຕາມສັນຍາ, ຫຼື ຜົນປະໂຫຍດທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມກົດໝາຍ.

ມາດຕາ 22 ຂອງ GDPR ໃຫ້ສິດແກ່ບຸກຄົນທີ່ຈະບໍ່ຕົກຢູ່ພາຍໃຕ້ການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດພຽງຢ່າງດຽວທີ່ມີຜົນກະທົບທາງກົດໝາຍ ຫຼື ສຳຄັນ. ທ່ານຕ້ອງໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມໝາຍກ່ຽວກັບເຫດຜົນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ແລະ ຄວາມສຳຄັນຂອງການປະມວນຜົນ.

ລະບົບ AI ຂອງທ່ານຕ້ອງປະຕິບັດຫຼັກການຫຼຸດຜ່ອນຂໍ້ມູນ. ເກັບກຳຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ຈຳເປັນສຳລັບຈຸດປະສົງສະເພາະເທົ່ານັ້ນ.

ທ່ານຈຳເປັນຕ້ອງດຳເນີນການປະເມີນຜົນກະທົບຂອງການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນ (DPIA) ເມື່ອລະບົບ AI ຂອງທ່ານປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໃນລັກສະນະທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຕໍ່ສິດທິຂອງບຸກຄົນ. ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງພາຍໃຕ້ກົດໝາຍ AI ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີ DPIA.

ກົດລະບຽບຂໍ້ຈຳກັດດ້ານການເກັບຮັກສານຳໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ. ທ່ານບໍ່ສາມາດເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວໄວ້ດົນກວ່າທີ່ຈຳເປັນສຳລັບຈຸດປະສົງຂອງລະບົບ AI ໄດ້.

ມີຂັ້ນຕອນໃດແດ່ທີ່ຕ້ອງການເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບ AI ບໍ່ມີການຈຳແນກ ແລະ ປະຕິບັດຕາມກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມສະເໝີພາບຂອງໂຮນລັງ?

ທ່ານຕ້ອງທົດສອບລະບົບ AI ຂອງທ່ານສຳລັບອະຄະຕິກ່ອນການນຳໃຊ້. ນີ້ລວມທັງການກວດສອບການຈຳແນກໂດຍອີງໃສ່ລັກສະນະທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງເຊັ່ນ: ເຊື້ອຊາດ, ເພດ, ອາຍຸ, ຄວາມພິການ ແລະ ຮູບແບບທາງເພດ.

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຫ້າມລະບົບທີ່ຈັດປະເພດບຸກຄົນເຂົ້າໃນໝວດໝູ່ທີ່ລະອຽດອ່ອນໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນທາງຊີວະມິຕິ. ທ່ານບໍ່ສາມາດໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດປະເພດຄົນໂດຍອີງໃສ່ຕົ້ນກຳເນີດ, ສຸຂະພາບ, ຫຼື ຮູບແບບທາງເພດຜ່ານການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ຫຼື ເຕັກໂນໂລຊີທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງທ່ານຕ້ອງເປັນຕົວແທນ ແລະ ຫຼາກຫຼາຍ. ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີອະຄະຕິ ຫຼື ບໍ່ເປັນຕົວແທນສາມາດນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີການຈໍາແນກທີ່ລະເມີດກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມສະເໝີພາບຂອງໂຮນລັງ.

ທ່ານຕ້ອງການເອກະສານທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີທີ່ທ່ານໄດ້ປະເມີນ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຈຳແນກ. ນີ້ຈະກາຍເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເອກະສານດ້ານວິຊາການຂອງທ່ານສຳລັບລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.

ການຕິດຕາມກວດກາເປັນປະຈຳຫຼັງຈາກການນຳໃຊ້ຈະຊ່ວຍລະບຸຮູບແບບການຈຳແນກທີ່ເກີດຂຶ້ນຕາມການເວລາ. ທ່ານຕ້ອງແກ້ໄຂບັນຫາການຈຳແນກຕ່າງໆຢ່າງທັນການ.

ທ່ານສາມາດລະບຸຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງທຸລະກິດໂຮນລັງກ່ຽວກັບຄວາມໂປ່ງໃສ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການອະທິບາຍການດຳເນີນງານຂອງ AI ໄດ້ບໍ?

ທ່ານຕ້ອງແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຮູ້ເມື່ອພວກເຂົາພົວພັນກັບລະບົບ AI ເຊັ່ນ: chatbots. ຜູ້ຄົນມີສິດທີ່ຈະຮູ້ວ່າພວກເຂົາກຳລັງສື່ສານກັບ AI ແທນທີ່ຈະເປັນມະນຸດ.

ລະບົບ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີເອກະສານດ້ານວິຊາການທີ່ຄົບຖ້ວນ. ນີ້ລວມມີຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດ, ຂໍ້ຈຳກັດ ແລະ ຈຸດປະສົງການນຳໃຊ້ຂອງລະບົບ.

ເມື່ອທ່ານໃຊ້ AI ເພື່ອຈັດປະເພດຂໍ້ມູນຊີວະມິຕິ, ທ່ານຕ້ອງອະທິບາຍໃຫ້ບຸກຄົນຟັງວ່າລະບົບເຮັດວຽກແນວໃດ. ພັນທະດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສນີ້ໃຊ້ໄດ້ກັບລະບົບທີ່ບໍ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.

ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງ ຫຼື ແກ້ໄຂໂດຍ AI ຕ້ອງມີປ້າຍຊື່ທີ່ຊັດເຈນ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງໝາຍຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ ແລະ ເນື້ອຫາອື່ນໆທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເພື່ອໃຫ້ສາມາດກວດສອບໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ພະນັກງານຂອງທ່ານຕ້ອງການຄວາມຮູ້ດ້ານ AI ທີ່ພຽງພໍເພື່ອເຂົ້າໃຈ ແລະ ກວດກາລະບົບ AI ທີ່ເຂົາເຈົ້າເຮັດວຽກນຳ. ໂຄງການຝຶກອົບຮົມຊ່ວຍຕອບສະໜອງຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສນີ້.

ທ່ານຕ້ອງໃຫ້ຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການນໍາໃຊ້ທີ່ຖືກຕ້ອງແກ່ຜູ້ນໍາໃຊ້ລະບົບ AI ຂອງທ່ານ. ຄໍາແນະນໍາເຫຼົ່ານີ້ຄວນກວມເອົາຈຸດປະສົງ, ຄວາມສາມາດ ແລະ ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງລະບົບ.

ການພິຈາລະນາທີ່ສຳຄັນສຳລັບສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາເມື່ອລວມເອົາເນື້ອຫາ ຫຼື ຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຂົ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມທຸລະກິດແມ່ນຫຍັງ?

ກົດໝາຍລິຂະສິດຂອງໂຮນລັງໃນປະຈຸບັນບໍ່ໄດ້ຮັບຮູ້ລະບົບ AI ວ່າເປັນຜູ້ຂຽນ. ມີພຽງຜູ້ສ້າງທີ່ເປັນມະນຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດຖືລິຂະສິດພາຍໃຕ້ກົດໝາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

ທ່ານຈຳເປັນຕ້ອງຊີ້ແຈງສິດໃນການເປັນເຈົ້າຂອງເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ໃນສັນຍາຈ້າງງານ ແລະ ຂໍ້ຕົກລົງກັບຜູ້ຮັບເໝົາ. ຂໍ້ກຳນົດມາດຕະຖານກ່ຽວກັບຊັບສິນທາງປັນຍາອາດຈະບໍ່ໄດ້ກ່າວເຖິງຜົນງານທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ຢ່າງພຽງພໍ.

ການຝຶກອົບຮົມລະບົບ AI ກ່ຽວກັບເອກະສານທີ່ມີລິຂະສິດເຮັດໃຫ້ເກີດຄຳຖາມທາງກົດໝາຍ. ທ່ານຄວນປະເມີນວ່າການນຳໃຊ້ຂອງທ່ານມີຄຸນສົມບັດເປັນຂໍ້ຍົກເວັ້ນທາງກົດໝາຍພາຍໃຕ້ກົດໝາຍລິຂະສິດຂອງໂຮນລັງຫຼືບໍ່.

ສິດທິຖານຂໍ້ມູນປົກປ້ອງການເກັບກຳຂໍ້ມູນໃນປະເທດເນເທີແລນ. ການໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນເພື່ອຝຶກອົບຮົມລະບົບ AI ອາດຕ້ອງການໃບອະນຸຍາດຈາກຜູ້ຖືສິດທິຖານຂໍ້ມູນ.

ສິ່ງປະດິດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຮັດໃຫ້ເກີດສິ່ງທ້າທາຍດ້ານສິດທິບັດ. ກົດໝາຍສິດທິບັດຂອງໂຮນລັງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີນັກປະດິດທີ່ເປັນມະນຸດ, ເຖິງແມ່ນວ່າຂົງເຂດນີ້ຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາໄປເລື້ອຍໆ.

ທ່ານຕ້ອງເຄົາລົບສິດທິຊັບສິນທາງປັນຍາຂອງພາກສ່ວນທີສາມເມື່ອນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື AI. ນີ້ລວມທັງການຮັບປະກັນວ່າລະບົບ AI ຂອງທ່ານຈະບໍ່ຜະລິດຜົນງານທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຄືນໃໝ່ໂດຍບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ.

ກົດລະບຽບຂອງໂຮນລັງແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ເກີດຂື້ນຈາກການນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດໃນການດໍາເນີນທຸລະກິດແນວໃດ?

ທ່ານຍັງຄົງຕ້ອງຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມເສຍຫາຍທີ່ເກີດຈາກລະບົບ AI ທີ່ທ່ານນຳໃຊ້. ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍການລະເມີດຂອງໂຮນລັງຖືວ່າທຸລະກິດຕ່າງໆຕ້ອງຮັບຜິດຊອບຕໍ່ຄວາມເສຍຫາຍທີ່ເກີດຈາກການດຳເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ, ລວມທັງຂະບວນການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.

ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ນຳສະເໜີການປັບໃໝສຳລັບການບໍ່ປະຕິບັດຕາມ. ການປ່ອຍລະບົບປັນຍາປະດິດທີ່ຖືກຫ້າມອອກສູ່ຕະຫຼາດສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການປັບໃໝ ແລະ ດຳເນີນການທາງກົດໝາຍຈາກພາກສ່ວນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບ.

ກົດລະບຽບຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜະລິດຕະພັນນຳໃຊ້ກັບລະບົບ AI ທີ່ຝັງຢູ່ໃນຜະລິດຕະພັນທາງກາຍະພາບ. ຖ້າຜະລິດຕະພັນທີ່ໃຊ້ AI ຂອງທ່ານກໍ່ໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍ, ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຢູ່ຈະກຳນົດຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງທ່ານ.

ທ່ານຕ້ອງຮັກສາການຄຸ້ມຄອງປະກັນໄພໃຫ້ເໝາະສົມກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ລະບົບ AI ຂອງທ່ານກໍ່ໃຫ້ເກີດຂຶ້ນ. ສິ່ງນີ້ມີຄວາມສຳຄັນໂດຍສະເພາະສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ.

ຂໍ້ຕົກລົງຕາມສັນຍາກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI ຄວນຈັດສັນຄວາມຮັບຜິດຊອບຢ່າງຊັດເຈນ. ຂໍ້ຕົກລົງຄວນລະບຸວ່າໃຜຮັບຜິດຊອບເມື່ອລະບົບ AI ເຮັດວຽກຜິດປົກກະຕິ ຫຼື ກໍ່ໃຫ້ເກີດອັນຕະລາຍ.

ຂໍ້ກຳນົດດ້ານເອກະສານພາຍໃຕ້ກົດໝາຍວ່າດ້ວຍ AI ຊ່ວຍສ້າງຄວາມຮັບຜິດຊອບ. ບັນທຶກທີ່ເໝາະສົມສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມພະຍາຍາມໃນການປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ ແລະ ຄວາມພາກພຽນຢ່າງລະອຽດຂອງທ່ານໃນຂໍ້ຂັດແຍ່ງກ່ຽວກັບຄວາມຮັບຜິດຊອບ.